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実績 - AIプロダクト開発・AI機能実装

Service 06

AIプロダクト開発・AI機能実装

「動くAI機能」ではなく「使われ続けるAI機能」を、通常6ヶ月かかるMVP構築を数週間に縮めながら、AIプロダクト開発として一貫して提供します

課題

AI機能は「実装できること」と「プロダクトのUXとして使われ続けること」が別物です。精度を上げてから機能を実装する技術起点の進め方は、動いても使われないという結果になりがちです。AIプロダクト開発でつまずくのは技術力ではなく、どの画面のどの操作を置き換えるかを決めないまま作り始めることです。使われない理由の多くは精度ではなく、置き場所と伝え方にあります。触れる状態にして初めて、その機能が要るか要らないかが分かるにもかかわらず、精度を先に磨き込んでから世に出そうとすると、判断が遅れて機会を逃します。

ARCHECOのアプローチ

ARCHECOは、精度を上げる前に「どの画面の、どの操作を置き換えるか」を先に決めます。既存プロダクトへのAI機能追加から、AI-Nativeな新規プロダクトのフルスクラッチ開発まで対応し、自然言語処理・画像認識・レコメンデーション・予測分析・音声対話などの技術は、体験を成立させるための手段として選定します。自社開発のAI自律開発ツールを活用し、通常6ヶ月かかるMVP構築を最短数週間に短縮。動くものを早く触れる状態にしたうえで、精度・速度・費用の落としどころと、誤ったときの見せ方までを合わせて設計します。

提供価値

通常6ヶ月かかるMVP構築を最短数週間で立ち上げ、精度・速度・費用・失敗時の見せ方という4つの軸を同じ重さで決めることで、技術的に動くだけでなく現場で使われ続けるAI機能を実現します。機能は足すほど使われなくなる傾向があるため、朝の要望をその日のうちに反映しながら、必要な機能だけを磨き込みます。AI開発会社として技術実装だけでなくプロダクトの市場価値を重視し、既存プロダクトへの機能追加からAI-Nativeなフルスクラッチ開発まで一貫して対応します。

背景

Solution Flow

Window decoration

01

プロダクト要件定義とAI機能設計

プロダクトのビジョン・ターゲットユーザー・競合環境を整理し、AI機能を実装する前に「どの画面の、どの操作を置き換えるか」を決めます。技術的制約と事業要件のバランスを取りながら、精度よりも使う場面を先に固める要件定義を行います。

Method

  • プロダクト要件分析

  • AI機能設計

  • 競合AI機能調査

  • 技術制約分析

Output

  • プロダクト要件定義書

  • AI機能仕様書

アーキテクチャ設計とMVP開発

スケーラブルなAIプロダクトアーキテクチャを設計し、自社開発のAI自律開発ツールを活用して、通常6ヶ月かかるMVP構築を最短数週間で立ち上げます。まずは触れる状態にして、機能が要るか要らないかを早い段階で判断します。

Method

  • システムアーキテクチャ設計

  • AI自律開発ツール活用

  • MVP高速構築

Output

  • アーキテクチャ設計書

  • MVP(動作するプロダクト)

AI機能実装とインテグレーション

設計したAI機能をプロダクトに統合実装します。モデルの学習・推論パイプライン、データ前処理、APIエンドポイントの構築に加え、精度・速度・費用の落としどころをこの段階で確定します。

Method

  • AIモデル実装

  • 推論パイプライン構築

  • プロダクトインテグレーション

Output

  • AI機能実装済みプロダクト

  • APIドキュメント

品質保証とリリース支援

AI機能の精度・パフォーマンス・セキュリティを検証し、本番リリースまでを支援します。誤りをゼロにはできない前提で、根拠の併記や取り消し・修正のしやすさなど、誤ったときの見せ方まで含めて品質を作り込みます。

Method

  • AI品質テスト

  • パフォーマンス最適化

  • セキュリティ検証

Output

  • テストレポート

  • リリース済みプロダクト

  • モデル運用計画書

PROOF

実測

AI機能は、動くことと使われることが別物です。自社プロダクトと受託開発の両方で得たことを並べます。

number 1

通常6か月のMVPを、数週間で立ち上げる

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number 2

精度・速度・費用・失敗時を同じ重さで決める

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number 3

機能を足すほど、使われなくなる

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number 4

朝の要望を、その日のうちに反映する

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CASE STUDIES

関連実績

NEWS & BLOG

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SOLUTIONS

関連ソリューション

このサービスで使う開発手法・契約モデル・技術方式です。

FAQ

よくある質問

ご相談の前によくいただく質問です。解決しない点はお気軽にお問い合わせください。

01

QUESTION

AIプロダクト開発と、通常のWebシステム受託開発は、何が違うのですか?

通常の受託開発は仕様が固まった機能を正確に実装することが仕事です。AIプロダクト開発では、出力が毎回同じとは限らないAI機能を、どの画面のどの操作に組み込めば使われ続けるかという体験設計から始める必要があります。精度を上げる前に置き場所を決める、という工程が増える点が違いです。

02

QUESTION

AIプロダクト開発の費用は、どのくらいかかりますか?

既存プロダクトへの追加か新規のフルスクラッチかで大きく変わるため、定額では提示していません。まずは無料のAIプロダクト診断で、どの画面のどの操作を置き換えるべきかを見立てたうえで、概算をお出しします。

03

QUESTION

どのくらいの期間で形になりますか?

AI自律開発ツールを併用するため、判断できる最小の形までは数週間が目安です。ただし、権限管理や例外処理まで含めた本番品質はその先の工程になります。最初は「捨てられる速さ」を優先します。

04

QUESTION

AIが間違えたときはどうするのですか?

誤りをゼロにはできない前提で、見せ方と戻し方を設計します。断定を避けた提示にする、根拠を併記する、その場で修正・取り消しができるようにする。この設計があるかどうかで、使われ続けるかが分かれます。

Plans

ARCHECOの契約モデル

受託開発(1年以内のカスタム開発)、代理出産型プロフィットシェア(ARCHECOが事業運営を主導、無償保証・サービス譲渡確約付き、2〜3年計画)、ジョイントベンチャー(双方が資本出資し事業体を共同設立、2〜3年計画)、スウェットエクイティ(労働力を株式として投下)。事業フェーズとリスク許容度に合わせて、最適な契約形態を設計します。どの契約を選んでも、事業を当てることへのこだわりは変わりません。

Plan 01

Customize Development

カスタマイズ開発受託

お好みのスタイルを何なりと

ARCHECOのソリューションライブラリと自律型AI開発エージェントを活用し、1年以内でカスタムシステムを構築・納品します。AI戦略策定からAgentic RAG構築、業務特化型プライベートSaaS開発、UX/UIデザインまで、事業に必要な全工程を一気通貫で実行します。

Plan 02

Surrogacy

代理出産

産みの苦しみ、請け負います

ARCHECOが事業の企画・開発・運営を主導し、2〜3年計画で事業を立ち上げます。無償保証、サービス譲渡確約、採用代行を含むリスク軽減策をセットで提示。事業が黒字化して初めてARCHECOの収益が発生するプロフィットシェア構造により、全員が事業の成功だけに集中します。

Plan 03

Joint Venture

ジョイントベンチャー

新たなお仕事ご一緒に

クライアント様とARCHECOが資本を出し合い、新たな事業体を共同設立します。双方からの人材出向・採用により、独立した組織として事業を推進。既存事業のルールや予算制度に縛られない「出島」として機能し、スタートアップと同等のスピードと柔軟性で意思決定を行います。

無料のAIプロダクト診断

構想中のAI機能が、使われる形になっているかを無料で診断します。技術の可否ではなく、「どの画面のどの操作を置き換えるか」を具体的にお返しします。

※弊社のリソース状況によってはお受け出来ないことがございます。