Enterprise AI Platform

現状評価とプラットフォーム設計

現在利用中のAIツール・API・ライセンスを棚卸しし、統合プラットフォームのアーキテクチャを設計します。セキュリティ要件、コンプライアンス要件、スケーラビリティ要件を整理します。

Method

• AIツール棚卸し

• セキュリティ要件定義

• プラットフォームアーキテクチャ設計

Output

• 現状評価レポート

• プラットフォーム設計書

LLMゲートウェイと認証基盤の構築

複数のLLMを一元管理するAPIゲートウェイと、部門・役職別のアクセス制御を行う認証基盤を構築します。SSOとの連携やデータ分類ルールの実装も行います。

Method

• APIゲートウェイ開発

• 認証・認可基盤構築

• データ分類ルール実装

Output

• LLMゲートウェイシステム

• 認証基盤

管理コンソールとモニタリング構築

利用ログの収集・分析、部門別コスト配分、プロンプトテンプレートの全社管理を行う管理コンソールを構築します。異常利用の検知アラートも実装します。

Method

• 管理コンソール開発

• コスト配分エンジン実装

• 異常検知アラート設計

Output

• 管理コンソール

• コスト分析ダッシュボード

• 運用マニュアル

全社展開と運用安定化

段階的に全社へ展開し、部門別の利用ガイドラインとサポート体制を整備します。プラットフォームの安定運用とスケーリングを支援します。

Method

• 段階展開計画策定

• 部門別ガイドライン整備

• サポート体制構築

Output

• 展開計画書

• 部門別利用ガイドライン

• サポートフロー定義書