UXデザイン × AI開発 × 新規事業共創のスタートアップスタジオ

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新規事業支援・MVP/PoC開発

新規事業の最大の死因は技術的失敗ではなく、PMF達成前の予算枯渇です。ARCHECOは10年間にわたる大企業の新規事業支援で、この構造を観察してきました。Pretotypingによる高速仮説検証、自社開発のAI自律開発ツールによるMVP高速構築、実ユーザーの課金行動をバリデーション基準とする検証設計を組み合わせ、限られた予算内での仮説検証回数を最大化します。受託開発からプロフィットシェアまで、事業フェーズに応じた契約モデルで新規事業の立ち上げにコミットします。

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AI戦略・導入ロードマップ策定

AIコンサルティングの起点となる最上流サービスです。経営課題の棚卸しから始め、AI導入支援の対象となる業務領域を優先度付きで特定します。各領域のROI試算、技術選定の方向性、ガバナンス要件、組織体制の設計までを含むロードマップを策定し、PoC予算の獲得から本番実装までの意思決定を支える戦略基盤を構築します。生成AI導入が広がる中、成果に直結するAI戦略策定を提供します。

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生成AI導入・活用支援

生成AI導入を「実験」で終わらせず、業務成果に直結させるための実装支援サービスです。対象業務の選定、プロンプトエンジニアリング、API連携設計、セキュリティ要件の整理、ユーザー受入テストまでを一貫して実行します。ChatGPT、Claude、Gemini等の主要LLMの特性を踏まえた技術選定を行い、業務特化型のAI活用基盤を構築します。PoCから本番移行までのギャップを埋め、現場が実際に使い続けるAI環境を実現します。

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AIエージェント設計・開発

単一のLLM呼び出しではなく、複数のAIモデル・外部ツール・データベースを連携させて業務タスクを自律的に遂行するAIエージェントの設計・開発を行います。タスク分解、ツール選択、実行計画の自動生成、エラーハンドリングまでを含むエージェントアーキテクチャを構築します。LangChain、LangGraph、CrewAI等のフレームワークを活用し、企業固有の業務プロセスに最適化されたAIエージェント開発を実現します。

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AIプロダクト開発・AI機能実装

既存プロダクトへのAI機能追加から、AI-Nativeな新規プロダクトのフルスクラッチ開発まで対応するAI受託開発サービスです。自然言語処理、画像認識、レコメンデーション、予測分析、音声対話などのAI機能を、プロダクトのUXとして自然に統合します。自社開発のAI自律開発ツールを活用し、通常6ヶ月かかるMVP構築を最短数週間で実現します。AI開発会社として、技術実装だけでなくプロダクトとしての市場価値を重視した開発を行います。

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生成AIガバナンス・組織定着支援

生成AIの導入は技術実装だけでは完結しません。日本企業がAI活用で直面する最大の壁は、ガバナンス不在・リテラシー不足・現場の抵抗です。AI利用ガイドラインの策定、情報セキュリティポリシーとの整合、個人情報・機密情報の取扱いルール設計、部門別AI研修プログラムの設計と実施、定着率のKPIモニタリングまでを一貫して支援します。生成AIガバナンスとAI活用定着の両軸で、大企業のAI組織変革を実現します。

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社内GPT・RAG構築・ナレッジAI

社内GPTとRAG（Retrieval-Augmented Generation）構築により、社内に散在するドキュメント・マニュアル・議事録・FAQ等のナレッジを、AIが正確に検索・回答できる基盤を構築します。ベクトルデータベースの選定、チャンキング戦略の設計、ハイブリッド検索の実装、ハルシネーション抑制のためのガードレール設計までを一貫して提供します。「AIが読める社内データ」への変換が、企業のAI活用における最大のボトルネックです。この課題を正面から解決します。

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AI業務自動化・ワークフロー実装

AI業務自動化の本質は、個人のタスク効率化ではなく、部門横断の業務プロセスを構造的に再設計することにあります。請求書処理、契約書レビュー、レポート生成、データ集計、メール対応などの定型業務から、意思決定支援を含む半定型業務まで、生成AIとRPA・iPaaSを組み合わせたワークフロー自動化を設計・実装します。業務プロセスのボトルネック分析からKPI設計、効果測定までを一貫して提供し、AI導入支援の成果を定量的に証明します。

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AI UX/UIデザイン・会話設計

AIプロダクトの成否は、モデルの精度だけでなく「使われ続けるUI」にかかっています。AIの出力をユーザーが理解・信頼・活用できるインターフェースの設計、チャットボットや音声アシスタントの会話フロー設計、AIの不確実性を適切に伝えるUXパターンの設計を行います。ARCHECOが10年間培ったUX/UIデザインの専門性を、AI時代のプロダクト設計に応用します。AIを前提としたUXの設計手法により、「技術的に動くが使われないAI」を防ぎます。