AI業務自動化

一般的な手順は、対象業務を決め、小さく始め、効果を測って広げる、の3つです。ARCHECOが付け加えるのは順番の前に置く工程で、まず現行の業務フローを可視化し、誰から誰に渡るところで止まっているかを見ます。個人の作業をAIで速くしても、受け渡しの前後で人が待っている限り部門全体の所要時間は変わらないためです。停止点が見えたら、AIが担う判断・生成、RPA・iPaaSが担う確実な受け渡し、人が担う例外処理に役割を分けて業務プロセスに組み込み、人手を介さず通った件数で効果を確かめます。

大きく4種類です。ChatGPTのような汎用の生成AI、経理や問い合わせなど特定業務向けの業務特化型AI、システム間の転記や通知を確実にこなすRPA・iPaaS、そして複数の工程を自律的につなぐAIエージェントです。どれを選ぶかより、業務プロセスの中で「答えの幅があるもの」は生成AI、「確実性が要るもの」はRPA・iPaaS側に置くという役割分担のほうが効果を左右します。ARCHECOはツール名を先に決めず、可視化した業務フローの停止点に合わせて技術を選び、選定基準には入力データを学習に使わない契約かというセキュリティ条件を必ず入れます。

文書の下書きと要約、問い合わせの一次回答、請求書や契約書の読み取りといった領域は、業種を問わず効果が出ている代表例です。ARCHECOでは請求書処理や契約書レビューのような、AIが読み取り・分類・指摘を担い、転記や記録は仕組み側で確実に処理し、最終判断を人に残す形のAI業務自動化を手がけています。事例を読むときの注意点は、AIが処理した件数ではなく、人手を介さず最後まで通った件数と、受け渡しの滞留時間がどう変わったかを見ることです。ここが書かれていない事例は、個人の作業が速くなっただけの可能性があります。

役割が違うので、両方を使い分けます。読み取りや分類のように答えの幅があるものは生成AI、システムへの登録や通知のように確実性が要るものはRPA・iPaaS側で担保します。全部をAIにすると、確実であるべき処理まで結果が揺らぐため、業務プロセスの中で役割を分けて組み込みます。

対象業務の件数や、既存システムとの連携範囲によって変わるため、定額では提示していません。まずは無料の業務自動化診断で、業務プロセスのどこで止まっているかを可視化したうえで、概算をお出しします。

できます。API連携が可能ならAPIで、難しい場合は画面操作の自動化や中間データでの受け渡しで接続します。基幹側の改修を前提にすると着手が数年先になるため、外側から始める設計を優先します。

人手を介さず完了した件数、受け渡しの滞留時間、差し戻しの割合で測ります。「年間◯時間削減」という試算だけでは続ける根拠になりにくいため、件数で語れる形にしておきます。

お好みのスタイルを何なりと

ARCHECOのソリューションライブラリと自律型AI開発エージェントを活用し、1年以内でカスタムシステムを構築・納品します。AI戦略策定からAgentic RAG構築、業務特化型プライベートSaaS開発、UX/UIデザインまで、事業に必要な全工程を一気通貫で実行します。

産みの苦しみ、請け負います

ARCHECOが事業の企画・開発・運営を主導し、2〜3年計画で事業を立ち上げます。無償保証、サービス譲渡確約、採用代行を含むリスク軽減策をセットで提示。事業が黒字化して初めてARCHECOの収益が発生するプロフィットシェア構造により、全員が事業の成功だけに集中します。

新たなお仕事ご一緒に

クライアント様とARCHECOが資本を出し合い、新たな事業体を共同設立します。双方からの人材出向・採用により、独立した組織として事業を推進。既存事業のルールや予算制度に縛られない「出島」として機能し、スタートアップと同等のスピードと柔軟性で意思決定を行います。