PoC開発

始める前に「何を満たしたら本番へ進む／進まない」の判定基準と期限を決めることです。判定基準が無いPoCは終わる理由が無いので、検証だけが積み上がります。加えて、本番に移す場合に誰が引き取るか（情シス・現場・外部）を先に決めておくと、PoCの作り方自体が本番を前提にしたものに変わります。

Proof of Concept（概念実証）の略です。本格的に開発・導入する前に、「この考え方は技術的・業務的に成り立つか」を小さく作って確かめる工程を指し、PoC開発はその検証用の実装を作ることです。生成AIでは、精度・速度・費用が実運用の水準で成り立つかを、実際の業務データで確かめます。

対象業務1つ、判定基準を先に決めた形なら、設計2〜4週間・実装1〜2か月が目安です。費用は「確かめたい仮説の数」と「使う実データの整備状況」でほぼ決まります。金額を比べる前に、何を満たせば本番へ進むかを社内で決めておくと、見積もりの範囲がぶれません。

PoCは技術的に成り立つかの検証、プロトタイプは見た目と操作感の確認、MVPは実ユーザーに使ってもらう需要の検証です。生成AI導入で「PoC止まり」になるのは、PoCの合格基準が「動いた」になっているからで、本番移行の判定基準（品質・速度・利用率）を先に置けば、PoCはそのまま本番導入の第一段階になります。

PoCと本番移行を分けるのは技術ではなく、本番へ進む判定基準を先に決めているかどうかです。品質・速度・利用率・2週間後の継続利用を数字で見て進む・直す・やめるを判定し、さらに現場の手順書に載って初めて定着したとみなします。「使えそう」という感触だけでは本番に進めません。

対象業務の複雑さや、セキュリティ要件の厳しさによって変わるため、定額では提示していません。まずは無料の生成AI活用診断で、最初に置き換える手順を具体的にお出しし、そのうえで概算をお伝えします。

生成AI導入支援は、既存の業務手順の中にLLMを組み込み定着させることが目的です。一方AIエージェント開発は、複数のツールやシステムを連携させ、タスクの実行そのものを自律的に遂行させることが目的で、任せる範囲とシステムが守る範囲の設計が中心になります。まず業務への定着を目指すなら生成AI導入支援から始めるのが適切です。

使えます。入力してよい情報の線引き、送信先の制御、ログの保全までを設計に含めます。要件によっては閉域構成やローカルLLMも選択肢です。ルールだけでなく、技術的に守られる形にすることを前提にします。

お好みのスタイルを何なりと

ARCHECOのソリューションライブラリと自律型AI開発エージェントを活用し、1年以内でカスタムシステムを構築・納品します。AI戦略策定からAgentic RAG構築、業務特化型プライベートSaaS開発、UX/UIデザインまで、事業に必要な全工程を一気通貫で実行します。

産みの苦しみ、請け負います

ARCHECOが事業の企画・開発・運営を主導し、2〜3年計画で事業を立ち上げます。無償保証、サービス譲渡確約、採用代行を含むリスク軽減策をセットで提示。事業が黒字化して初めてARCHECOの収益が発生するプロフィットシェア構造により、全員が事業の成功だけに集中します。

新たなお仕事ご一緒に

クライアント様とARCHECOが資本を出し合い、新たな事業体を共同設立します。双方からの人材出向・採用により、独立した組織として事業を推進。既存事業のルールや予算制度に縛られない「出島」として機能し、スタートアップと同等のスピードと柔軟性で意思決定を行います。