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実績 - 生成AI PoC・本番導入支援

Service 02

生成AI PoC・本番導入支援

生成AIのPoCを「動いた」で終わらせず、本番移行の判定基準と業務への定着設計までを一貫して実行します

課題

生成AI導入における最大の機会損失は、PoCが「動いた」ところで終わり、本番移行に進めないまま止まることです。ツールを配って研修をしても、業務が忙しくなると元のやり方に戻ってしまう状態は珍しくありません。生成AI導入支援でまず疑うべきなのは現場のITリテラシーではなく、元のやり方のほうが結果的に速いと現場が感じているという単純な事実です。PoCから本番移行への設計図がないまま「まずは動かしてみる」で進めると、対象業務の選定基準もセキュリティ要件も曖昧なまま実装が進み、本番運用に乗せる段になって初めて足りないものに気づく、という機会損失につながります。

ARCHECOのアプローチ

ARCHECOの生成AI導入支援は、対象業務の選定、プロンプト設計、業務システムへの接続、受入・定着までを一気通貫で設計します。PoCを作ること自体は難しくありません。ChatGPT・Claude・Geminiのいずれも、数日あれば動くものは作れます。難しいのはその先で、PoCに着手する前に品質・速度・利用率・2週間後の継続利用という本番移行の判定基準を先に決めておくことです。あわせて、生成AIを別ツールとして配るのではなく、いまの業務画面や手順の中に置き換える形で組み込むことで、PoCから本番運用への移行を「感触」ではなく数字で判断できる状態にします。

提供価値

提供するのは、生成AI導入を実験で終わらせないための、PoC設計から本番移行までの一貫した支援です。定着の現場で見えているのは、業務画面から1操作で届くかどうかが分岐点になるという事実で、この1ステップの距離を最初の設計対象にします。プロンプトを個人の工夫に任せず型として固定すると品質のばらつきが消えるため、テンプレート化を先に行います。本番移行の判定は動いた瞬間ではなく2週間後も使われているかで行い、最終的に手順書に載って初めて定着したとみなします。PoCから本番までのギャップを、この基準と型で埋めます。

背景

Solution Flow

Window decoration

01

ユースケース設計と対象業務選定

件数が多く判断が定型な業務から、生成AI導入の対象を選びます。業務フローの現状分析から、PoCで検証すべき改善ポイントと期待効果を明確化します。

Method

  • 業務フロー分析

  • ユースケースマッピング

  • 効果シミュレーション

Output

  • ユースケース定義書

  • 業務改善シナリオ

技術選定とプロンプト設計

ChatGPT・Claude・Gemini等の特性を踏まえて技術を選定し、誰が使っても同じ品質で返るプロンプトテンプレートを設計します。本番移行の判定基準もこの段階で先に決めます。

Method

  • LLMベンチマーク評価

  • プロンプトエンジニアリング

  • API連携設計

Output

  • 技術選定レポート

  • プロンプトテンプレート集

  • API連携仕様書

PoC実装と本番移行判定

実際の業務データでPoCを実装し、品質・速度・利用率を測定します。「動いた」ことではなく、決めておいた判定基準を満たしたかどうかで本番移行の可否を判断します。

Method

  • PoC環境構築

  • 業務データによる検証

  • 定量効果測定

Output

  • PoC検証レポート

  • 本番移行計画書

本番実装と定着の運用設計

判定を通過した業務を、既存の業務画面や手順の中に置き換える形で本番実装します。2週間後も使われているかをモニタリングし、手順書に載るところまでを運用設計に含めます。

Method

  • 本番環境構築

  • 運用フロー設計

  • モニタリング設計

Output

  • 本番実装済みシステム

  • 運用マニュアル

  • モニタリングダッシュボード

PROOF

実測

生成AIが定着するかどうかは、配った数ではなく、業務手順に載ったかどうかで決まります。導入の現場で見てきたことです。

number 1

業務画面から1操作で届くかが分岐点

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number 2

型を固定すると、品質のばらつきが消える

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number 3

2週間後も使われているかで判定する

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number 4

手順書に載って、はじめて定着

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CASE STUDIES

関連実績

NEWS & BLOG

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SOLUTIONS

関連ソリューション

このサービスで使う開発手法・契約モデル・技術方式です。

FAQ

よくある質問

ご相談の前によくいただく質問です。解決しない点はお気軽にお問い合わせください。

01

QUESTION

PoCで終わらせないために、何が違うのですか?

PoCと本番移行を分けるのは技術ではなく、本番へ進む判定基準を先に決めているかどうかです。品質・速度・利用率・2週間後の継続利用を数字で見て進む・直す・やめるを判定し、さらに現場の手順書に載って初めて定着したとみなします。「使えそう」という感触だけでは本番に進めません。

02

QUESTION

生成AI導入支援の費用は、どのくらいかかりますか?

対象業務の複雑さや、セキュリティ要件の厳しさによって変わるため、定額では提示していません。まずは無料の生成AI活用診断で、最初に置き換える手順を具体的にお出しし、そのうえで概算をお伝えします。

03

QUESTION

生成AI導入支援とAIエージェント開発は、何が違うのですか?

生成AI導入支援は、既存の業務手順の中にLLMを組み込み定着させることが目的です。一方AIエージェント開発は、複数のツールやシステムを連携させ、タスクの実行そのものを自律的に遂行させることが目的で、任せる範囲とシステムが守る範囲の設計が中心になります。まず業務への定着を目指すなら生成AI導入支援から始めるのが適切です。

04

QUESTION

セキュリティ要件が厳しいのですが、使えますか?

使えます。入力してよい情報の線引き、送信先の制御、ログの保全までを設計に含めます。要件によっては閉域構成やローカルLLMも選択肢です。ルールだけでなく、技術的に守られる形にすることを前提にします。

Plans

ARCHECOの契約モデル

受託開発(1年以内のカスタム開発)、代理出産型プロフィットシェア(ARCHECOが事業運営を主導、無償保証・サービス譲渡確約付き、2〜3年計画)、ジョイントベンチャー(双方が資本出資し事業体を共同設立、2〜3年計画)、スウェットエクイティ(労働力を株式として投下)。事業フェーズとリスク許容度に合わせて、最適な契約形態を設計します。どの契約を選んでも、事業を当てることへのこだわりは変わりません。

Plan 01

Customize Development

カスタマイズ開発受託

お好みのスタイルを何なりと

ARCHECOのソリューションライブラリと自律型AI開発エージェントを活用し、1年以内でカスタムシステムを構築・納品します。AI戦略策定からAgentic RAG構築、業務特化型プライベートSaaS開発、UX/UIデザインまで、事業に必要な全工程を一気通貫で実行します。

Plan 02

Surrogacy

代理出産

産みの苦しみ、請け負います

ARCHECOが事業の企画・開発・運営を主導し、2〜3年計画で事業を立ち上げます。無償保証、サービス譲渡確約、採用代行を含むリスク軽減策をセットで提示。事業が黒字化して初めてARCHECOの収益が発生するプロフィットシェア構造により、全員が事業の成功だけに集中します。

Plan 03

Joint Venture

ジョイントベンチャー

新たなお仕事ご一緒に

クライアント様とARCHECOが資本を出し合い、新たな事業体を共同設立します。双方からの人材出向・採用により、独立した組織として事業を推進。既存事業のルールや予算制度に縛られない「出島」として機能し、スタートアップと同等のスピードと柔軟性で意思決定を行います。

無料の生成AI活用診断

いまの業務のどこから生成AIを入れるべきかを無料で診断します。ツールの比較ではなく、「最初に置き換える手順」を具体的にお返しします。

※弊社のリソース状況によってはお受け出来ないことがございます。