Hybrid Rag

データソース分析と統合設計

社内外のデータソースを洗い出し、各データの形式・更新頻度・アクセス方式を分析します。統合インデックスの設計とデータパイプラインのアーキテクチャを策定します。

Method

• データソース棚卸し

• データパイプライン設計

• 統合インデックス設計

Output

• データソース分析レポート

• 統合アーキテクチャ設計書

ハイブリッド検索エンジン構築

ベクトル検索とキーワード検索を融合したハイブリッド検索エンジンを構築します。リランキングモデルの導入、クエリ拡張、フィルタリング機能を実装します。

Method

• ハイブリッド検索実装

• リランキングモデル導入

• クエリ拡張エンジン開発

Output

• ハイブリッド検索エンジン

• 検索精度ベンチマーク

Agentic RAGとマルチモーダル対応

検索クエリの内容に応じてAIエージェントが最適なデータソースを動的に選択するAgentic RAGを実装します。テキスト・画像・表・PDFのマルチモーダル検索にも対応します。

Method

• Agentic RAGロジック開発

• マルチモーダルパーサー実装

• 動的ルーティング設計

Output

• Agentic RAGシステム

• マルチモーダル検索モジュール

精度検証と本番運用

実業務のクエリパターンで検索精度を定量評価し、チューニングを行います。データの鮮度維持と検索品質の継続的な改善サイクルを構築します。

Method

• 精度ベンチマークテスト

• チューニング実施

• 鮮度管理設計

Output

• 精度検証レポート

• 運用済みHybrid RAGシステム

• 品質管理ガイドライン