AIエージェント設計・開発

エージェント要件定義とアーキテクチャ設計

自動化対象の業務プロセスを分析し、エージェントが遂行すべきタスク・判断基準・連携先システムを定義します。マルチエージェント構成の要否も含めてアーキテクチャを設計します。

Method

• 業務タスク分解分析

• エージェントアーキテクチャ設計

• ツール連携要件定義

Output

• エージェント要件定義書

• アーキテクチャ設計図

エージェント開発とツール統合

定義したアーキテクチャに基づき、タスク実行ロジック、ツール呼び出し機能、メモリ管理機構を実装します。外部API・社内システムとの連携インターフェースも構築します。

Method

• エージェントコア開発

• ツールプラグイン実装

• メモリ・状態管理設計

Output

• AIエージェントシステム

• ツール連携モジュール

テストとチューニング

実業務データを用いたエージェントの動作検証を行い、タスク完遂率・判断精度・処理速度を評価します。エッジケースへの対応とフォールバック処理を最適化します。

Method

• シナリオベーステスト

• 精度・性能評価

• フォールバック設計

Output

• テスト結果レポート

• チューニング済みエージェント

本番デプロイと運用監視

本番環境へのデプロイと、エージェントの稼働状況をリアルタイムで監視する仕組みを構築します。異常検知とアラート設計により、安定運用を実現します。

Method

• デプロイメント自動化

• 監視ダッシュボード構築

• アラート設計

Output

• デプロイ済みエージェント

• 運用監視システム

• 障害対応手順書