AI-Native UX

UIを整えることではなく、AIの不確実性・遅延・ハルシネーションを前提にした設計原則を持つことで、「動くのに使われない」AIデザインを防ぎます

AIプロダクトのデザインで見た目を整えても、使われないままのプロダクトは珍しくありません。禁止をボタンの配置や文言だけで表現しても、AIの出力は毎回同じとは限らないため、想定していない振る舞いに崩れます。実際に、モデルへの指示に禁止事項をどれだけ丁寧に書いても、長い文脈の後半で薄れ、確率的にしか守られなかったという実装の知見があります。UIデザインを従来の延長で作ると、この「守られないかもしれない」という前提が抜け落ち、間違えたときに直せない、答えられないときに黙り込む、といった体験がそのまま世に出てしまいます。個別のAIプロダクトのUX/UIを1本設計する(AI UX/UIデザイン・会話設計のサービス)以前に、AIを前提にした設計原則そのものを持っているかどうかが、まず問われます。

精度を上げれば信頼されると考えがちですが、精度が高くても、間違えたときの扱いが悪ければ信頼は崩れます。ARCHECOは、AIの不確実性・応答遅延・ハルシネーションを前提にしたパターンを、思想として体系化しています。核になるのが「禁止と防止は別物」という原則です。禁止はUIの文言や指示として相手に届けるものにすぎず、守るかどうかは相手(AIの出力)が決めてしまいます。防止は、間違った出力が実行される手前に、機械的に止める仕組みを置くことです。加えて、LLMは自分の仕事を自分で検算できないため、確からしさの判定はモデルの外に置く。設計が壊れるのは、教科書どおりの正常系でも、想定済みの異常系でもなく、その「あいだ」であるという知見も踏まえ、この隙間を先に埋める原則を用意します。

信頼度の段階的な表示、AIと人間の役割分担の可視化、ユーザーによる修正・取り消しのフィードバックループなど、AI時代に求められるインターフェースパターンを、監査から設計原則の策定、プロトタイプ検証まで体系的に提供します。機能を足すほどプロダクトが使われなくなる、というのも同じ原則の裏返しです。47個のボタンを足して、肝心の3つを押しにくくした失敗は、AIプロダクトでも同じ形で起こります。個別のプロダクトのUX/UI・会話設計そのものを1本作り込む実行部分は、AI UX/UIデザイン・会話設計のサービスが担当します。ai-native-uxは、その実行の土台になる思想と型を先に持つためのソリューションです。