Service 08
生成AIの導入は技術実装だけでは完結しません。日本企業がAI活用で直面する最大の壁は、ガバナンス不在・リテラシー不足・現場の抵抗です。AI利用ガイドラインの策定、情報セキュリティポリシーとの整合、個人情報・機密情報の取扱いルール設計、部門別AI研修プログラムの設計と実施、定着率のKPIモニタリングまでを一貫して支援します。生成AIガバナンスとAI活用定着の両軸で、大企業のAI組織変革を実現します。

01
企業のセキュリティポリシー・コンプライアンス要件を踏まえ、生成AIの利用範囲・禁止事項・データ取扱いルールを定めたガイドラインを策定します。
Method
セキュリティポリシー分析
法規制・コンプライアンス調査
リスクアセスメント
Output
AI利用ガイドライン
データ取扱いポリシー
リスク管理フレームワーク
経営層・管理職・現場社員の各レイヤーに最適化されたAI研修プログラムを設計・実施します。座学ではなく実業務でのハンズオンを重視した研修設計を行います。
Method
研修ニーズ分析
レイヤー別カリキュラム設計
ハンズオン教材開発
Output
研修カリキュラム
ハンズオン教材
研修実施レポート
各部門にAI活用の推進者(チャンピオン)を育成し、現場主導でAI活用が拡大する体制を構築します。成功事例の横展開と定着率のモニタリングを行います。
Method
チャンピオン育成プログラム
成功事例テンプレート化
定着率モニタリング設計
Output
チャンピオン育成計画
成功事例集
定着率ダッシュボード
AI技術の進化や法規制の変更に対応するため、ガバナンスの定期見直しサイクルを構築します。インシデント対応フローと報告体制も整備します。
Method
ガバナンス見直しサイクル設計
インシデント対応フロー策定
規制動向モニタリング
Output
ガバナンス運用マニュアル
インシデント対応手順書
規制対応アップデートレポート