要件定義の進め方は、ヒアリングで業務を聞き取り、要件を整理し、要件定義書にまとめ、レビューと承認で確定する、という4工程が標準です。ただ、この工程を教科書どおりにこなしても、要件の漏れは出ます。漏れが…
要件定義の進め方｜工程と成果物・詰まりの実録
AI開発会社の選び方｜比較基準と費用相場、失敗しない発注
AI・新規事業戦略大学
# AI開発会社の選び方｜比較基準と費用相場、失敗しない発注
AI開発会社の選び方は、知名度や実績ロゴの数ではなく、自社の状況（課題の明確さ・データの有無・PoC＝小規模な事前検証の経験）に合う…
プロトタイピングとは｜手法の使い分けと進め方・ツール
プロトタイピングとは、本格的に作り込む前に試作品（プロトタイプ）を作り、アイデアや仕様を早い段階で検証する手法です。紙のスケッチから実際に動くコードまで手法には幅があり、使い分けの軸は「何を確かめたい…
大企業の新規事業｜止まる構造と進め方の実録
Yuki Susai
# 大企業の新規事業｜止まる構造と進め方の実録
大企業の新規事業は、アイデアや技術ではなく、社内のどこで止まるかで成否が分かれます。止まる場所の代表は決裁で、しかも審査されているのは企画の中身よ…
電力業界のDX・AI活用｜業務別の使いどころ6つと効かない場所3つ、某地方電力会社を勝手に考える
柳田恒平
顧客からの一本の電話が現場の作業員に届くまで、四人の手を通っていました。13年いた電力会社を離れてAIとアプリを作る側に回った筆者が、当時の受付・派遣・報告書・会議・研修を「今ならどこにAIが効くか」で勝手に仕分けします。効かない場所も、三つ。
AIプロダクトのユーザーテスト｜変わる観点5つと進め方、項目書の外側で見つかる不具合
テスト項目書を全部消化した夜、筆者はまだ画面をいじっていました。連打したくなる。決済の途中で戻りたくなる。同じ注文を二重に入れたくなる——想定リストの外側で湧いてくる操作にこそ、本番の不具合は隠れています。出力がぶれるAIプロダクトなら、なおさらです。
プロトタイプ開発とは｜進め方・費用とMVPへ進む基準
プロトタイプ開発とは、本開発に入る前に試作品（プロトタイプ）を作り、完成イメージと仕様を関係者で確かめながら進める開発手法です。目的は、動くものを早く見ることで認識のズレを潰し、手戻りのコストを本開発…
新規事業の成功率は何%か｜公開統計と実測データで検証
# 新規事業の成功率は何%か｜公開統計と実測データで検証
新規事業の成功率は、公表統計を確かめると「7%」から「約45%」まで、調査によって6倍以上ひらいています。よく引用される「成功率10%」…
AIエージェントとは｜仕組み・できることをわかりやすく
AIエージェントとは、与えられた目標に向けて、自ら計画を立て、ツールを使い、結果を確かめながらタスクを実行するAIシステムのことです。質問に答えるだけの生成AIと違い、「答える」の先にある「実行する」…
高齢者向けUIデザイン｜設計の原則7つと、LINEを使わない一人まで届ける接点の複線化
うちの田舎には、ニュースアプリより速いメディアがあります。立ち話です。直売所の旬な食材の価格情報も、遠い知り合いの訃報も、驚くほど正確に届く——デジタルが最強とは限らない世界で、まちづくり委員会はLINEとEメールの二重体制を選びました。高齢者向けの設計は、画面の中だけの話ではありませんでした。
マネタイズモデルとは？8つの種類と選び方
マネタイズモデルとは、事業が価値を金銭収入へ変える仕組みです。誰から、何の対価として、いつ、どう回収するかを定めるもので、収益モデルもほぼ同じ意味で使われます。
収益がどこから来るかで分けると、…
