AI・新規事業戦略大学
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AIの実装と運用
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RAG・AIエージェント・生成AIを実際の業務に組み込み、本番で動かし続けるための設計と運用の記事。
LLMOpsとは？MLOpsとの違いと評価・運用の作り方
Yuki Susai
実家には、母が30年近く世話しているぬか床があります。帰省のたびに感心するのは、あれの管理が完全に日誌型であることです。毎日かき混ぜて、味見をして、塩を足した日はメモが残る。「正しいぬか床の状態」とい…
Agentic AIとは？AIエージェントとの違いと導入手順
Agentic AI＝目標を与えると自律的に計画・実行するAIの設計思想。AIエージェントは実行主体、Agentic AIは考え方。
Agentic AIは、目標に向けて手順を決め、道具を使い、…
プロンプトとは｜意味と書き方、業務の部品になるまで
プロンプトとは、生成AIに対して与える指示文や質問文のことです。「この文章を3行で要約して」のように自然な言葉で書け、ChatGPTなどの生成AIを使う場面ではこの入力が出力の内容を大きく左右します。…
PoC疲れとは｜原因5つと抜け出す5ステップ、成功したPoCほど止まる理由
柳田恒平
デモは大成功。「じゃあ本番化しよう」の一言のあとに、なぜか話が止まる――。2か月で作ったPoCのコードを「ほとんど捨てて作り直します」と告げた日の話から、PoCが本番化しない5つの原因と、抜け出す5ステップを解説します。分かれ目は、始める前に「捨てる前提か、育てる前提か」を決めたかどうかでした。
市民開発とは？メリット・デメリットと統制の設計
大学のサークルで、新人歓迎会の会計を一度やったことがあります。引き継ぎの説明は15分で終わり、渡されたのは歴代の会計が作ったExcelが4本。新歓シーズンには領収書が月100枚を超えるサークルで、5代…
AIの活用事例｜自動化できる業務10種と、公表値だけで読む7社
「他社はどこまでやっているのか」——生成AIの社内導入を任された担当者が、稟議の材料としていちばん最初に集めるのが活用事例です。ところが検索して出てくる事例集の多くは、ツール会社の宣伝か、効果の数字が…
AIガバナンスの決め方｜必要な理由・6つのリスク・策定5ステップと法規制
電動アシスト自転車で長い坂を下っていて、あることに気づきました。スピードが乗ると、アシストがすっと消えるのです。調べると、法律で「アシストは時速24キロまで」と決まっていて、その規制はモーターの制御に…
AIエージェントの活用事例｜業務別10種と業界別の使われ方、導入3ステップ
AIエージェントの事例を、各社が公表している数値だけで6件並べました。セールスフォース、モルガン・スタンレー、コモンウェルス銀行、ルーメン、パナソニック コネクト、横浜銀行。置いた工程・人の承認位置・効果の単位・段階という4つの列で比べ、自社の業務がどれに当たるかを引ける対応表にしています。
AIエージェントの種類と比較｜分類・おすすめの選び方・導入手順
AIエージェントの導入先を比較するための記事です。業務スイート組み込み型・業務プロセス統制型・クラウド基盤型・開発フレームワーク型・事業共創型の5類型を、代表企業・強い軸・得意フェーズ・向いている会社で並べました。判断が割れたときの共通の軸は「半年後に誰が面倒を見るか」です。
RAGの作り方｜手順7つとチャンク分割、検索精度の上げ方
自動車部品のプレス加工をする会社で、客先からの技術問い合わせに答える社内チャットをRAGで構築した記録です。抽出結果の形を2日で29回直しても質問に噛み合わず、効いたのは「1項目=1事実」という1行でした。RAGを構築するとき最初に決めるものを書きます。
