柳田恒平
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AI前提のプロダクト設計
19 posts
AIが必ず間違える前提で、使われ続けるプロダクトの画面・体験・機能を設計するための記事。
AIの信頼性を高めるUX設計｜根拠・確認・取り消しの6パターン、精度より先に効く見せ方
完成間際のHPで、不具合が一斉に噴き出した夜。数か月、AIの作業は順調に見えていました——見えていただけでした。AIへの信頼を作るのは精度ではなく、途中が見え、間違いに気づけ、戻れる設計。電力会社の稟議書で学んだ「うん」の引き出し方と、実は同じ話です。
チャットボットのUX設計｜会話設計の3局面とよくある失敗4つ、行き止まりの台詞から作る理由
契約内容をちょっと変えたいだけなのに、たどり着く先はAIチャットばかり。質問と回答を何往復もして、ため息が出た夜。賢いはずのボットが役に立たないのは、AIの性能ではなく「会話の設計」の問題でした。あなたの会社のボットも、静かにユーザーを取りこぼしているかもしれません。
AIツールのオンボーディング｜離脱を防ぐ設計7つの型と、できることが伝わらない問題
数か月使い込んだAIに、もっと便利な使い方が「あった」と知った日の脱力感。道具は、できることを黙っています。教えてもらえない前提で最初の5分を設計する——その差が、AIツールの定着を静かに分けていきます。
プロンプトとは｜意味と書き方、業務の部品になるまで
AI・新規事業戦略大学
プロンプトとは、生成AIに対して与える指示文や質問文のことです。「この文章を3行で要約して」のように自然な言葉で書け、ChatGPTなどの生成AIを使う場面ではこの入力が出力の内容を大きく左右します。…
AIプロダクトのUI設計6原則｜チャットUIの4つの限界と、画面はいらないという誤解
「AIと話せるなら、画面はもういらない」――そう信じてボタンを全部消したサービスで、新しく来た人は真っ白な入力欄の前で固まりました。会話型UIの4つの限界と、AIのUI/UXデザイン6つの原則を、田舎町で高齢者のスマホ設定を見た話から解説します。
AIの活用事例｜自動化できる業務10種と、公表値だけで読む7社
「他社はどこまでやっているのか」——生成AIの社内導入を任された担当者が、稟議の材料としていちばん最初に集めるのが活用事例です。ところが検索して出てくる事例集の多くは、ツール会社の宣伝か、効果の数字が…
AIガバナンスの決め方｜必要な理由・6つのリスク・策定5ステップと法規制
Yuki Susai
電動アシスト自転車で長い坂を下っていて、あることに気づきました。スピードが乗ると、アシストがすっと消えるのです。調べると、法律で「アシストは時速24キロまで」と決まっていて、その規制はモーターの制御に…
AIエージェントの種類と比較｜分類・おすすめの選び方・導入手順
AIエージェントの導入先を比較するための記事です。業務スイート組み込み型・業務プロセス統制型・クラウド基盤型・開発フレームワーク型・事業共創型の5類型を、代表企業・強い軸・得意フェーズ・向いている会社で並べました。判断が割れたときの共通の軸は「半年後に誰が面倒を見るか」です。
新規事業の立ち上げ｜8ステップの順番と、どこから作るかの決め方
施術者を指名できる整体院が6店舗目を立ち上げたときの記録です。新規事業を立ち上げる順番を、ユーザがいちばん先に触る予約画面から始めました。予約は入るのに、指名された施術者の90分の枠が店の台帳に立たない。台帳に届かない条件を3日目に見つけた経緯と、予約の入口を1本に寄せ直した話を書きました。
LLM比較｜主要モデルの特徴と、選び方の10軸
白衣とリネンをレンタルする会社の問い合わせ受付で、LLMの比較表の一番上にあるモデルを選び、3つの処理すべてに同じモデルを使いました。抽出の結果が毎回ゆれ、比較の軸を賢さから別のものに変えるまでの記録です。
