社内RAGが“使われない”本当の理由 ― 精度を上げても誰も使わないシステムの正体
社内GPT・RAGを作ったのに使われない――その原因は、実は検索精度ではありません。「マニュアルより、あの先輩に聞いたほうが早い」。人がそう動く理由から、使われるRAGの作り方までを、一つのプロジェクトを追いかけて書きました。
AI機能を“足す”ほどプロダクトは使われなくなる ― 機能の数と価値は比例しない
競合に追いつこうとAI機能を足したのに、なぜかプロダクトが使われなくなる――その逆説を、実家のテレビのリモコンの話から、足し算ではなく引き算のAIプロダクト開発まで、ゆるっと書きました。AI機能の数と、プロダクトの価値は比例しないのです。
「AI戦略コンサル」の多くがパワポで終わる理由 ― 立派な提案書が現場を1ミリも動かさないとき
立派なAI戦略レポートが、なぜ現場を1ミリも動かさないのか。「計画を作ること」が目的になってしまう構造を、棚で埃をかぶった中期経営計画の話から、今日から動かせるやり方まで、一つのプロジェクトを追いかけて書きました。
“AIエージェントを作れるコンサル”を信じてはいけない ― 分厚い提案書に、つい安心してしまう私たちへ
流暢に動くデモほど、本番で使われない。なぜなんでしょう。「分厚い資料ほど安心する」――そのよく知った感覚の正体から、「動くデモ」を「毎日使われる業務」に変える手順までを、一つのプロジェクトを最後まで追いかけて書きました。
