ルールを作るほどAIが使われなくなる ― “禁止だらけのガバナンス”が招くシャドーAI

シャドーAIとは|原因・5つのリスクと対策5ステップ、禁止するほど増える理由

生成AIを禁止した会社ほど、個人スマホ経由の”シャドーAI”が増えています。会社の機密が、管理の届かない場所に貼り付けられる前に――原因と5つのリスク、対策5ステップを、筆者の「ファミコン禁止」の実体験とともに解説します。
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業務効率化のアイデア13選と進め方5ステップを整理した図解|ECRSの順に排除・結合・交換・簡素化、自動化はその後

業務効率化のアイデア13選|進め方5ステップとフレームワーク

AIで業務自動化したのに、なぜか現場の手間が増える――その逆説の正体を、わが家のロボット掃除機の話から、今日から効く考え方まで、ゆるっと書きました。「自動化したのに残業が減らない」現場で、いったい何が起きているのか。
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AI機能を“足す”ほどプロダクトは使われなくなる ― 機能の数と価値は比例しない

競合に追いつこうとAI機能を足したのに、なぜかプロダクトが使われなくなる――その逆説を、実家のテレビのリモコンの話から、足し算ではなく引き算のAIプロダクト開発まで、ゆるっと書きました。AI機能の数と、プロダクトの価値は比例しないのです。
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“AIエージェントを作れるコンサル”を信じてはいけない ― 分厚い提案書に、つい安心してしまう私たちへ

ベンダー選定とは|進め方3段階・9つの評価基準と失敗を避ける勘所

流暢に動くデモほど、本番で使われない。なぜなんでしょう。「分厚い資料ほど安心する」――そのよく知った感覚の正体から、「動くデモ」を「毎日使われる業務」に変える手順までを、一つのプロジェクトを最後まで追いかけて書きました。
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