柳田恒平

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ARCHECOでAIを用いたバイブコーディングを行っているエンジニア。元・電力会社のサラリーマンでコーディングはそれまで未経験。これまで遭遇した現場でのリアルな課題問題や立ちはだかった困難について、正直に皆様にお伝えします。

業務効率化のアイデア13選｜進め方5ステップとフレームワーク

AIで業務自動化したのに、なぜか現場の手間が増える――その逆説の正体を、わが家のロボット掃除機の話から、今日から効く考え方まで、ゆるっと書きました。「自動化したのに残業が減らない」現場で、いったい何が起きているのか。

社内GPT・RAGを作ったのに使われない――その原因は、実は検索精度ではありません。「マニュアルより、あの先輩に聞いたほうが早い」。人がそう動く理由から、使われるRAGの作り方までを、一つのプロジェクトを追いかけて書きました。

競合に追いつこうとAI機能を足したのに、なぜかプロダクトが使われなくなる――その逆説を、実家のテレビのリモコンの話から、足し算ではなく引き算のAIプロダクト開発まで、ゆるっと書きました。AI機能の数と、プロダクトの価値は比例しないのです。

立派なAI戦略レポートが、なぜ現場を1ミリも動かさないのか。「計画を作ること」が目的になってしまう構造を、棚で埃をかぶった中期経営計画の話から、今日から動かせるやり方まで、一つのプロジェクトを追いかけて書きました。

流暢に動くデモほど、本番で使われない。なぜなんでしょう。「分厚い資料ほど安心する」――そのよく知った感覚の正体から、「動くデモ」を「毎日使われる業務」に変える手順までを、一つのプロジェクトを最後まで追いかけて書きました。