
Solution 06
AI開発をラボ型・オフショア体制に任せる際、多くの企業が警戒するのは費用ではなく「品質が読めるか」「当事者意識があるか」です。海外の開発拠点は、コンサル会社が案件ごとに外部ベンダーとして「活用する」構造になっていることが多く、担当チームが変わるたびに品質のばらつきや、事業への当事者意識の薄さが表面化します。ラボ型契約そのものは、仕様を先に固めずに専任チームを確保できる点で新規事業やAI開発と相性が良い契約形態ですが、それは発注側に「何を作るかを決める能力」があることが前提であり、丸投げすると優秀なチームが待機するだけの状態に費用を払うことになります。
ラボ型開発が選ばれる理由の一つは、専任チームを期間で確保できるコスト効率の良さです。ここはARCHECOも否定しません。ただし体制の作り方が一般的なオフショア活用とは異なります。Global AI Labは、INTの社内起業家が自己資金で現地法人を設立して運営しているラボであり、コンサル会社が外部ベンダーを都度手配する構造ではありません。東京が戦略・PM・品質管理を担い、マルタがヨーロッパ水準のデザイン品質に加えてシステムアーキテクチャ・受け入れ判定・デプロイの継続性・事業側の運用コントロールを、バングラデシュの約70名規模のAI開発センターがAIエージェント開発・RAG構築を東京と共同で担当します。自己資金で設立した拠点だからこそ、海外チームの当事者意識とアウトプット品質を担保できるという構造そのものが、コスト効率とは別の価値です。
提供する価値は、ラボ型の柔軟性と、自社拠点だからこその品質担保を両立した開発体制です。AI戦略策定は東京、UI/UXデザインとシステムアーキテクチャ・受け入れ判定はマルタ、AIエージェント開発・RAG構築はバングラデシュと東京の共同体制で進め、タイムゾーン差を活かして24時間稼働の開発サイクルを実現します。品質管理は東京のPM・テックリードが全拠点の成果物を横断してレビューするため、担当チームが変わっても品質のばらつきが出にくい体制です。受託開発やラボ型契約の一般的な弱点である当事者意識の薄さを、運営会社自体の資本構造で解消している点が、他のオフショア活用モデルとの違いです。

01
プロジェクトの要件・規模・期間に応じて、3拠点の最適なリソース配分を設計します。ラボ型は発注側が「何を作るか」を決められることが前提のため、この段階で意思決定の主体と各拠点の役割分担を明確にします。
Method
プロジェクト要件分析
拠点別リソース設計
コミュニケーション設計
Output
プロジェクト計画書
拠点アサイン表
コミュニケーションプラン
東京・マルタ・バングラデシュのタイムゾーン差を活かし、24時間体制での並行開発を実行します。日次のハンドオフプロセスにより、担当が変わっても引き継ぎの抜けが出ない運用で開発速度を最大化します。
Method
24時間開発サイクル運用
日次ハンドオフプロセス
進捗同期ミーティング
Output
開発成果物
進捗レポート
東京のPM・テックリードが全拠点の成果物の品質を統括管理します。コードレビュー、デザインレビュー、統合テストを一元的に実施することで、担当チームが変わっても品質のばらつきが出にくい状態を保ちます。
Method
クロス拠点コードレビュー
デザイン品質レビュー
統合テスト実施
Output
品質検証レポート
統合テスト結果
成果物の納品と併せて、開発過程で得られた知見をクライアントチームへ共有します。単発のラボ利用で終わらせず、継続開発が必要な場合の体制維持・拡張にも同じ品質管理の仕組みのまま対応します。
Method
成果物納品
技術ナレッジ共有
体制維持・拡張設計
Output
納品成果物一式
技術ドキュメント
体制継続提案書
CASE STUDIES
NEWS & BLOG
FAQ
ご相談の前によくいただく質問です。解決しない点はお気軽にお問い合わせください。
01
リスクを誰がいつ取るかが違います。受託(請負)は成果物の完成を約束する代わりに、仕様が固まっていることが前提で、途中の変更は再見積もりになります。ラボ型は一定期間、専任チームを確保する契約形態で、仕様を先に固めずに始められる分、発注側に「何を作るかを決める能力」があることが前提です。Global AI Labは、この決める部分を東京のPM機能が伴走する体制にしている点が一般的なラボ型契約と異なります。
02
プロジェクトの規模・期間・3拠点への配分によって変わるため、定額では提示していません。まずは無料のプロジェクト診断で、要件のどこまでが固まっているか、どの拠点にどの作業を割り振るべきかを見立てたうえで、概算をお出しします。
03
担保されます。バングラデシュの開発拠点は外部ベンダーではなく、INTの社内起業家が自己資金で設立した現地法人であり、コンサル会社が案件ごとに手配するオフショア委託とは運営構造が異なります。加えて東京のPM・テックリードが全拠点の成果物を横断してレビューする体制を、契約ではなく運用として組み込んでいます。
04
違うのはタイムゾーンの使い方です。東京・マルタ・バングラデシュの時差を活かし、日中の作業が終わった拠点から次の拠点へ日次でハンドオフすることで、チームの人数を増やさずに開発サイクルを24時間化しています。単に人を増やして稼働時間を伸ばす体制とは、コスト構造が異なります。
Plans
受託開発(1年以内のカスタム開発)、代理出産型プロフィットシェア(ARCHECOが事業運営を主導、無償保証・サービス譲渡確約付き、2〜3年計画)、ジョイントベンチャー(双方が資本出資し事業体を共同設立、2〜3年計画)、スウェットエクイティ(労働力を株式として投下)。事業フェーズとリスク許容度に合わせて、最適な契約形態を設計します。どの契約を選んでも、事業を当てることへのこだわりは変わりません。
Plan 01
ARCHECOのソリューションライブラリと自律型AI開発エージェントを活用し、1年以内でカスタムシステムを構築・納品します。AI戦略策定からAgentic RAG構築、業務特化型プライベートSaaS開発、UX/UIデザインまで、事業に必要な全工程を一気通貫で実行します。

Plan 02
ARCHECOが事業の企画・開発・運営を主導し、2〜3年計画で事業を立ち上げます。無償保証、サービス譲渡確約、採用代行を含むリスク軽減策をセットで提示。事業が黒字化して初めてARCHECOの収益が発生するプロフィットシェア構造により、全員が事業の成功だけに集中します。

Plan 03
クライアント様とARCHECOが資本を出し合い、新たな事業体を共同設立します。双方からの人材出向・採用により、独立した組織として事業を推進。既存事業のルールや予算制度に縛られない「出島」として機能し、スタートアップと同等のスピードと柔軟性で意思決定を行います。

いまのプロジェクトが、Global AI Labの3拠点体制でどこまで速く・安く進められるかを無料で診断します。
※弊社のリソース状況によってはお受け出来ないことがございます。