柳田恒平
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AI前提のプロダクト設計
17 posts
AIツールのオンボーディング｜離脱を防ぐ設計7つの型と、できることが伝わらない問題
数か月使い込んだAIに、もっと便利な使い方が「あった」と知った日の脱力感。道具は、できることを黙っています。教えてもらえない前提で最初の5分を設計する——その差が、AIツールの定着を静かに分けていきます。
プロンプトとは｜意味と書き方、業務の部品になるまで
AI・新規事業戦略大学
「プロンプトの書き方次第で、AIの答えは全然違う」——生成AIを使い始めると、必ずこの言葉に出会います。ところが、プロンプトを単なる指示文として覚えるだけでは、なぜ同じAIから異なる答えが出るのか、ど…
AIのUI/UXデザイン｜設計6原則とチャットUIの4つの限界、画面はいらないという誤解
「AIと話せるなら、画面はもういらない」――そう信じてボタンを全部消したサービスで、新しく来た人は真っ白な入力欄の前で固まりました。会話型UIの4つの限界と、AIのUI/UXデザイン6つの原則を、田舎町で高齢者のスマホ設定を見た話から解説します。
AIの活用事例｜自動化できる業務10種と、公表値だけで読む7社
「他社はどこまでやっているのか」——生成AIの社内導入を任された担当者が、稟議の材料としていちばん最初に集めるのが活用事例です。ところが検索して出てくる事例集の多くは、ツール会社の宣伝か、効果の数字が…
AIガバナンスの決め方｜必要な理由・6つのリスク・策定5ステップと法規制
Yuki Susai
電動アシスト自転車で長い坂を下っていて、あることに気づきました。スピードが乗ると、アシストがすっと消えるのです。調べると、法律で「アシストは時速24キロまで」と決まっていて、その規制はモーターの制御に…
AIエージェントの種類と比較｜分類・選び方・メリットと導入手順
AIエージェントの導入先を比較するための記事です。業務スイート組み込み型・業務プロセス統制型・クラウド基盤型・開発フレームワーク型・事業共創型の5類型を、代表企業・強い軸・得意フェーズ・向いている会社で並べました。判断が割れたときの共通の軸は「半年後に誰が面倒を見るか」です。
新規事業の立ち上げ｜8ステップの順番と、どこから作るかの決め方
施術者を指名できる整体院が6店舗目を立ち上げたときの記録です。新規事業を立ち上げる順番を、ユーザがいちばん先に触る予約画面から始めました。予約は入るのに、指名された施術者の90分の枠が店の台帳に立たない。108日気づかなかった原因と、予約の入口を1本に寄せ直した話を書きました。
LLM比較｜主要モデルの特徴と、選び方の10軸
白衣とリネンをレンタルする会社の問い合わせ受付で、LLMの比較表の一番上にあるモデルを選び、3つの処理すべてに同じモデルを使いました。抽出の結果が毎回ゆれ、比較の軸を賢さから別のものに変えるまでの記録です。
AIエージェントの導入｜進め方6ステップと、業務・ツール・費用の選び方
どの業務にAIエージェントを導入するかで、結果が変わります。入居者と直接話す画面にAIを導入したところ、半年のほとんどを画面づくりと、5つのシステムからデータを取る作業に使いました。AIを導入する場所を1箇所だけ動かして、作ったものを捨てた記録です。
AIエージェントの作り方｜仕組み・6ステップ・ツールの選び方と注意点
AIエージェントの作り方で最初に効くのは、話しかけられた一文をどの処理へ振り分けるかという入り口の分岐です。水回りリフォームの現地調査アプリで、正規表現の分岐を27本書き、34本まで増やしても、見積のやり直しが一度も始まりませんでした。列挙をやめて判定をモデルに渡し、ファイルごと消すまでの記録です。
