アイデアはある。情熱もある。でも、役員会で詰められたら答えられる自信がない」——新規事業の担当になった多くの方が、どこかでこの壁にぶつかります。
大企業の新規事業が止まる場所は、実はだいたい同じです。技術的に失敗するのではありません。役員会は通ったのに、そこから半年たっても何も決まらない。PoC（概念実証）は動いたのに、本番化の稟議が通らない。——事業アイデアそのものより先に、「経営を納得させる根拠」と「社内の熱量」が尽きてしまうのです。
だからこそ、外部パートナー（新規事業コンサル）に求めるべきものは「立派な戦略レポート」だけではありません。役員会で詰められる論点を先回りで潰し、上申を通すための“数字と根拠“を一緒に作ってくれるか——ここが、成否を分ける本当の選定基準です。本記事では5類型を比較しながら、この視点で選び方を整理します。
なお、正直にお伝えしておくと、私はアルチェコの一員です。ところどころバイアスがあるかもしれませんが、他社はできるだけフラットに、本気でご紹介します。
【結論・早見表】新規事業コンサル5類型を比較
先に全体像から示します。新規事業コンサルは大きく5類型に分けられます。まずは2つの早見表で、「どのタイプがどんな企業で、何に強いのか」「上申（役員会・稟議）を通す観点でどう効くのか」をつかんでください。用語や各社の詳しい話は、表のあとに続きます。
図1｜新規事業コンサル5類型。強い軸が異なるため、優劣ではなく目的で選ぶ。
比較表①：5類型の代表企業と事例
各類型にどんな企業があり、どんな事例・アウトプットを生むのかを一覧にしました。他社の記述は一般に知られた特徴の範囲であり、優劣を断定するものではありません（詳細は各社の公式情報をご確認ください）。
| 類型 | 代表的な企業例（複数） | 特徴（一般に知られた範囲） | 代表的な事例・アウトプット例 |
| ①AI活用型 | アルチェコ（ARCHECO） AlgoX／Sun*（Sun Asterisk）ほか | 生成AI/LLMを事業プロセス全体に組み込み、リサーチ〜企画〜PoC〜開発〜グロースを高速に一気通貫 | アルチェコ＝富士通×三越伊勢丹の事業共創／歩数アプリ「アルコイン」UX改修／「PORT」。自律型AI開発でMVP最短数週間 |
| ②戦略型 | Digital BCG／ドリームインキュベータ／アビームコンサルティング／デロイト トーマツ ベンチャーサポート | 市場分析・参入戦略・事業計画など上流の意思決定材料づくりに強い | 3段階（イノベーション/インキュベーション/グロース）支援、支援ツール「Startup Compass」など |
| ③サービス企画型 | グッドパッチ／ビービット／コンセント | 顧客リサーチ・UX/UI・プロトタイピングで”使われる”事業を形にする | グッドパッチ＝JT「Habee」、SUNTORY＋、ワンキャリアクラウド／ビービット＝大手消費財のUX支援 など |
| ④新規事業イベント型 | ゼロワンブースター（01Booster）／Relic／Creww | アクセラ運営・ピッチ・オープンイノベーションで機会と起業家を生む | Relic＝新規事業支援SaaS「Throttle」・累計支援実績多数／Creww＝大手×スタートアップの共創 など |
| ⑤仕組み導入型 | アルファドライブ／リブ・コンサルティング | 社内新規事業制度・審査基準・人材育成など”生み続ける仕組み”を実装 | アルファドライブ＝企業内新規事業の制度設計〜人材育成〜事業化／リブ＝事業開発力を高める組織づくり |
比較表②：どの類型にも”強い軸”がある
大切なのは優劣ではありません。5類型それぞれに、他にはない「◎」があります。”上申で何を武器にしたいか”で選ぶのが本質です。
| 類型（代表例） | 強い軸（◎） | 得意フェーズ | 上申での効き方 | 向いている企業 |
| ①LLM活用型（アルチェコ 等） | ◎ 検証スピード・実データづくり | 0→1〜1→10 | 実ユーザーの反応・課金で”需要の証拠”を短期に | AIで作って試して数字で示したい企業 |
| ②戦略型（Digital BCG 等） | ◎ 市場分析・戦略の解像度 | 0→1上流 | 精緻な市場規模・戦略で”やる理由”を固める | 参入市場・全社戦略を固めたい大企業 |
| ③サービス企画型（グッドパッチ 等） | ◎ 顧客体験・UX/プロダクトの質 | 0→1〜1→10 | 動くプロトタイプが”絵に描いた餅でない”証拠に | 顧客体験で選ばれる事業を作りたい企業 |
| ④イベント型（ゼロワンブースター 等） | ◎ 社内の機運醸成・起業家育成 | 0→1初期 | 全社に新規事業の文化と人材を広げる | 継続的に種と人を育てたい企業 |
| ⑤仕組み導入型（アルファドライブ 等） | ◎ 制度・審査基準の設計 | 仕組み構築 | “通る基準”を整え、合意形成を仕組み化 | 生み続ける体制を作りたい企業 |
※◎は各類型が特に輝く軸を示すもので、優劣の断定ではありません。各社の実際のサービス内容は必ず個別にご確認ください。
一点だけ言い添えるなら——役員会で最後に効くのは、たいてい「実際に顧客がお金を払った」という一次データです。そこを短期で用意したいなら、LLM活用型が新しい選択肢になります。とはいえ、それも5つのうちの1つ。まずは自社が”上申で何を武器にしたいか”から考えてみてください。
ここからは、この早見表を「なぜそう言えるのか」まで含めて、一社ずつ丁寧に見ていきます。
新規事業コンサルとは？何を支援してくれるのか
新規事業コンサルとは、市場調査・事業構想から、コンセプト検証、PoC／MVP（実用最小限の製品）開発、そして市場投入後のグロースまで、新規事業の立ち上げプロセスを専門的に支援する外部パートナーの総称です。
背景には、新規事業特有の不確実性があります。市場・顧客・提供価値・収益性の仮説を、限られた予算と期限の中で何度も検証しなければなりません。だからこそ、社内にノウハウが不足している領域を専門家で補い、意思決定の精度と検証速度を高める狙いでコンサルが活用されます。
ただし、担当者の実務的な悩みはもう一段手前にあります。多くの場合、事業を「立ち上げること」そのものより、「経営に説明して、投資の承認を得ること（上申）」でつまずくのです。市場が有望だと口頭で説明しても、役員会では必ずこう聞かれます——「その需要は本当にあるのか。数字は？」「なぜ今、なぜ自社がやるのか」「失敗したらどうする。撤退ラインは？」。
つまり、新規事業コンサルに期待すべき役割は二つあります。ひとつは事業を前に進める実行力。もうひとつは、その進捗を”経営が承認できる根拠”に翻訳する力です。本記事は、この後者も含めて各類型を見ていきます。
失敗しない新規事業コンサルの選び方【6つの軸】
比較表を読む”ものさし”として、次の6軸を押さえましょう。特に軸③と軸④は、上申に不安を持つ担当者が最重視すべき視点です。
図2｜6つの選定軸。上申支援力と一次情報・検証スピードを重点確認する。
軸①：支援フェーズ（0→1か／1→10か）
「構想・戦略づくり（0→1の上流）」を支援するのか、「検証・開発・グロースの実行（1→10）」まで踏み込むのか。自社に足りないフェーズを見極めましょう。
軸②：得意領域（戦略／デザイン／開発／仕組み・人材）
市場戦略、顧客体験（UX）・プロダクト、開発の実装力、社内制度・人材育成——会社ごとに”武器”はまったく異なります。
軸③：上申・社内合意形成の支援力（最重要）
事業計画・ビジネスケース、役員会向け説明資料、投資対効果（ROI）試算、リスクと撤退ラインの設計——”経営に説明して承認を得る”ための材料を、どこまで一緒に作ってくれるか。
軸④：意思決定に使える一次情報・検証スピード
役員会で本当に効くのは、他社事例や一般論ではなく”自社の顧客で実際に検証した一次データ”。「好意的なアンケート」ではなく「実際にお金を払ったユーザーが何％いたか」。これをどれだけ速く用意できるか。
軸⑤：伴走の深さと契約形態
レポート納品で終わる助言型か、作って立ち上げるところまで並走する実行伴走型か。契約形態（顧問／プロジェクト／成果報酬／プロフィットシェア）とセットで確認します。
軸⑥：AI・LLM活用度
生成AIを事業プロセスにどこまで組み込めるか。軸③④の”上申材料を、どれだけ速く・多く用意できるか”に直結する、比較的新しい選定基準です。
新規事業コンサルの5類型を詳しく解説
ここからは5類型を、それぞれの得意なところから紹介します。繰り返しますが、優劣ではありません。自社の状況と「上申で何を武器にしたいか」で選ぶのが正解です。各社の記述は公開情報に基づく一般的な整理であり、契約前に必ず各社へ最新情報をご確認ください。
①戦略型｜市場と戦略の解像度に強い（BCG X など）
出典：BCG X公式サイト
まず戦略型から。ボストン コンサルティング グループ（BCG）に代表される戦略ファームの分析力には、確かな定評があります。世界中の市場データと膨大な事例を束ね、複雑な事業環境を一本の筋の通ったストーリーに変える。市場規模の推計、競合構造の分析、参入すべきホワイトスペースの特定——役員会で「なぜこの市場か」「なぜ今か」を問われたときに効く、筋の通った答えを用意するのは、彼らが得意とするところです。
最適なのは、参入市場や全社戦略の骨格を、まず精緻に固めたい大企業。事業の方向性そのものに自信を持ちたいフェーズには、第一の選択肢です。ひとつだけ補助線を引くなら、戦略型の中心はあくまで分析と戦略設計です。「その戦略、顧客は本当にお金を払うのか」という実地検証や開発の実行までを同じ座組みで担うかは案件次第。戦略の正しさを”実データ”でも裏づけたいなら、検証を速く回せる相手を組み合わせる選び方もあります。
②サービス企画型｜顧客視点で”使われる”事業を作る（株式会社グッドパッチ など）
出典：グッドパッチ公式サイト
次にサービス企画型。グッドパッチをはじめとするデザインファームのUX/UI設計には、確かな定評があります。ユーザーの本音を掘り当て、”使われる”体験を設計し、手触りのあるプロトタイプに落とす。JTの習慣化アプリ「Habee」やサントリー食品の「SUNTORY＋」など、名だたる企業の新規事業を形にしてきた実績があります。「技術的には動くのに使われない」を防ぐ設計力は、プロダクトの成否を大きく左右します。
最適なのは、顧客体験で選ばれる事業を、丁寧に作り込みたい企業。補助線を引くなら、彼らの主戦場は”体験の質”です。上申で問われる”需要の数字”や課金による事業性検証まで、どこまで踏み込むかは案件次第。優れたUXに”実データによる需要の裏づけ”が加われば、上申はさらに固くなります。
③新規事業イベント型｜”挑戦する文化と人”を育てる（株式会社ゼロワンブースター など）
新規事業イベント型には、他の類型にはない独自の価値があります。ゼロワンブースターに代表されるアクセラレーターは、社内に”新規事業が生まれる空気”そのものを作る。ピッチ、メンタリング、オープンイノベーションを通じて、埋もれていた起業家人材と社外の機会を結びつけます。個々の事業以前に、”挑戦する文化と人”を育てる仕事は、地味に見えて、実はとても難しく価値のあるものです。
最適なのは、継続的に事業の種と人を育てたい、これから土壌を作る段階の企業。補助線を引くなら、彼らの役割は”機会と人の創出”であり、特定事業の稟議資料を作り込むことは主目的でないことが多い。今まさに「この一件を上申したい」フェーズなら、検証・数字づくりが得意な相手と役割分担すると噛み合います。
④仕組み導入型｜社内に新規事業の”型”と制度を根付かせる（株式会社アルファドライブ など）
仕組み導入型の強みは、”再現性”です。アルファドライブに代表されるように、新規事業の審査基準・評価制度・人材育成プログラムを設計し、属人的な熱意に頼らず、組織の機能として新規事業を回せるようにする。”たまたまの一発”を”生まれ続ける仕組み”に変えるこの仕事は、中長期でボディブローのように効いてきます。「どういう提案なら通るのか」という社内の意思決定プロセスごと整える点も、上申に悩む現場には実はありがたい支援です。
最適なのは、単発ではなく、事業を生み続ける体制を社内に根づかせたい経営企画・事業開発部門。補助線を引くなら、整えるのは”仕組み”であって、個別事業の需要データそのものは別途必要。仕組みづくりと並行して、目の前の一件を実データで通したいなら、検証特化の相手を足すと早いです。
⑤AI活用型｜”作る前に測り、作った後に課金で確かめる”（株式会社アルチェコ など）
出典：ARCHECO公式サイト
最後に、本記事の発信元でもあるAI（LLM）活用型。ここは私たち自身の領域なので、多少の贔屓目はご容赦ください。この類型は、生成AI（LLM）を使ってリサーチ〜企画〜試作〜検証〜開発〜マーケを高速に回し、”上申で効く実データ”を短期間で用意することに軸足を置きます。代表例はアルチェコ（ARCHECO）。ほかにAlgoXやSun Asteriskなども、AI・開発を起点にしたプレイヤーとして挙げられます。
この類型の持ち味は明快です——“作る前にPretotypingで需要を測り、作った後に実ユーザーの課金で確かめる“という、検証のスピードとコスト。 戦略の設計やUXの作り込みに、”実データで需要を裏づける”という一手を足せるのが強みです。「役員会で詰められる需要の数字を、短期間で用意したい」担当者に、とりわけよく噛み合う類型と言えます。次章で、その中身を具体的に見ていきます。
【役割別】あなたの立場で、選ぶべきコンサルは変わる
ここまでの5類型は、あなたが組織のどの立場にいるかで、相性が変わります。担当する”この事業”を上申まで通したい実務担当者と、”事業が生まれ続ける組織”そのものを作りたい部門責任者とでは、必要な支援がまるで違うからです。
| あなたの立場 | 抱える課題・ゴール | 相性の良い類型（代表例） |
| 新規事業担当者 （実務担当・課長前後） | 担当する”この事業”を前に進め、役員会・稟議（上申）を突破したい | 戦略型で市場・戦略を固め（Digital BCG）→ サービス企画型で”使われる”形にし（グッドパッチ）→ LLM活用型でMVP・実データ検証と上申資料まで（アルチェコ） |
| 新規事業部門の責任者 | 単発ではなく、継続的に事業の種と人材が生まれる組織・仕組みを作りたい | 新規事業イベント型でアクセラ・機運醸成（ゼロワンブースター）＋ 仕組み導入型で制度・審査基準・人材育成を導入（アルファドライブ） |
手前味噌を承知で言えば、本記事の主対象である「上申に不安を持つ新規事業担当者」なら、戦略・企画で方向性を固めつつ、最終的に上申を通す実データとMVPまで用意できるLLM活用型が中心的な選択肢になり得ます。一方、部門としての新規事業の”打率と本数”を上げたい責任者は、イベント型と仕組み導入型で土台を作るのが有効です。両者は排他ではなく、組織づくり（責任者）と個別事業の突破（担当者）を並行させるのが理想です。
| コラム（組み方のパターン） |
|---|
外部パートナーとの"組み方"には幅がある外部パートナーとの組み方は、「相談だけ」から「一緒に事業を背負う」まで、実はグラデーションがあります。事業のフェーズや、どこまでリスクを共有したいかによって、ちょうどよい距離感を選べます。 組み方（関わりの深さ）どんな関わりか向いている場面スポットの相談・助言必要なときに、論点整理やレビューを受けるまず方向性だけ相談したいプロジェクト伴走一定期間、特定フェーズを一緒に進める検証やMVPを集中的に進めたい成果共有型（プロフィットシェア）成果に応じてリターンを分け合い、リスクも共有する事業の成否まで踏み込んで並走してほしい共同事業（ジョイントベンチャー） 双方が資本や人を出し、事業体を共同で立ち上げる独立した"出島"で本格的に育てたい深く関わる形ほど、パートナーは"外注先"ではなく"事業を一緒に背負う相手"に近づきます。 どの距離感が合うかは、上申で何を得たいか（助言か、実データか、事業そのものか）によって変わります。参考：こうした"組み方"の具体例（プロフィットシェアや共同事業など）は、アルチェコのプランでも紹介しています 詳細はこちら |
なぜ”上申”の観点でAI・LLM活用型が注目されるのか
ここからは、上申に不安を持つ担当者にとって、なぜLLM活用型が有力な選択肢になり得るのかを掘り下げます。従来のやり方が劣っているという話ではありません。あくまで”目的とフェーズの違い”として読んでください。
越えにくい「1回しか試せない予算」の壁
多くの新規事業は、確保できた予算で検証を”1回”回すのがやっとです。時間をかけて調査し、立派な戦略レポートができあがる。しかし役員会でこう聞かれます——「で、本当に売れるんですか？」。分析は答えの一部にはなっても、「実際に顧客がお金を払った」という事実にはかないません。そして、その事実を作るための2度目・3度目の検証を回す予算と時間は、もう残っていない。ここで多くの事業が止まります。これは誰かの怠慢ではなく、従来の進め方に内在する構造的な制約です。
図3｜AI活用により、同じ予算でも検証の反復回数を増やしやすくなる。
役員会で必ず出る3つの質問に、AIはどう効くか
役員会で詰められる論点は、突き詰めるとほぼ3つです。「①本当に需要はあるのか（数字は？）」「②なぜ今・なぜ自社か」「③失敗したらどうする（リスク・撤退ライン）」。 LLM活用型は、この3つそれぞれに”根拠”を短期間で用意することに強みがあります。
このうち③の撤退ラインは、決め方を一つ間違えると承認そのものが遠のく論点です。累積赤字に上限を置く具体的な設計方法は「役員プレゼンに効く新規事業の撤退基準」にまとめています。
図4｜役員会で問われる「需要」「やる理由」「リスク」。
リサーチ工程では、市場・競合・ユーザー調査をAIで高速化し、複数の事業仮説を短期間で比較できます。企画工程では、コンセプトやペルソナ、カスタマージャーニーの叩き台をAIで素早く作れます。そして最も重要なのが検証工程です。Pretotyping（プリトタイピング）——ダミー広告を出してLP（ランディングページ）への反応や申し込みの実データを集める手法——を使えば、プロダクトを作る”前”に実需要を測れます。さらにAI開発支援でMVPを短期間に立ち上げ、実ユーザーの反応や課金行動で事業性を確かめられます。
成果基準が変わる：「好意的なアンケート」から「実ユーザーの課金行動」へ
ここがLLM活用型の思想の核心です。合格基準を「アンケートで好意的だった」ではなく「実際にお金を払ったユーザーがいた」に置く。この一次データこそ、役員会で最も強い説得材料になります。AIで検証のスピードを高められれば、同じ予算で回せる検証回数が増え、上申までに積み上がる”数字の裏づけ”が厚くなります。
向いている企業／向かない企業
公平に言えば、LLM活用型がすべてに最適ではありません。純粋に大規模な市場分析レポートが必要なら戦略型が、社内制度づくりが主目的なら仕組み導入型が適します。一方で、「作って・試して・数字で示すところまで一気に進め、上申を突破したい」担当者には、この類型がよく噛み合います。
AI・LLM活用型の実力：アルチェコ（ARCHECO）の支援内容と実績
ここからは、発信元である当社（アルチェコ）の話です。自分たちの話なので少し贔屓目が入るかもしれませんが、できるだけ具体的にお伝えします。当社は、UXデザイン・AI開発・新規事業開発を融合した「事業共創のスタートアップスタジオ」だと考えています。
強み①：戦略〜UX〜AI開発〜グロースを、少数精鋭で一気通貫。
「戦略と実行の分断こそが事業を殺す最大の原因」だと考えています。AI戦略策定、生成AI導入、AIエージェント開発、UX/UIデザイン、プロダクト開発、グロースまでを9つの専門領域としてワンストップで担うため、「戦略は固まったのに作れる人がいない」「作ったのに数字で示せない」という分断が起きにくい。構想から検証データまでが地続きで揃うのが利点です。
強み②：自社開発の自律型AI開発エージェント＋ソリューションライブラリ。
これにより、通常6ヶ月かかると言われるMVP構築を、最短数週間で立ち上げるケースもあります（※期間は前提条件により変動。要相談）。作る前にPretotypingで需要を測り、AIでMVPを高速に立ち上げ、実ユーザーの課金行動を合格基準に置く——このサイクルが、上申に必要な一次データを短期間で生み出します。
強み③：自ら事業を営む“二刀流“。
受託開発だけでなく、自社でも新規事業を企画・運営し、そこで検証した手法をクライアントワークに還元しています。成果報酬（プロフィットシェア）やジョイントベンチャーなど、事業の成否にコミットする契約構造も選べます。事業が立ち上がるところまで同じ側に立ちたい、という考え方です。
支援・取引実績。
富士通と三越伊勢丹や大手旅行会社、大手商社、大手食料品メーカーとの事業共創などの実績があります（各事例の詳細・最新情報は公式サイトをご確認ください）。取引先には、ホンダ、富士通、東芝、資生堂、パナソニック、シャープ、KDDI、楽天、NTTといった企業の名もあります。
「実データで需要を示してから上申したい」——そんな課題に対して、戦略から検証・開発までを一気通貫で回すこのやり方は、一つの有力な解になり得ると考えています。だからこそ私たちは、クライアントワークだけでなく自らの事業にも、同じ姿勢で取り組んでいます。
上申にたどり着くまでのステップ（AIで“実行“が速くなった）
かつて新規事業は「調べて、企画して、稟議を通してから、ようやく作る」という順番でした。”作る”が重い工程だったからです。ところが生成AIの進展で、この順番が変わりつつあります。“実行“＝MVPを、待たずにすぐ作って試し、結果（実データ）で示す——それが現実的になったのです。上申にたどり着くまでの道のりは、次の5ステップで整理できます。役員会で問われる論点は決まっているので、それに答える材料を各ステップで積み上げていくイメージです。
図5｜市場・顧客リサーチから事業計画・上申までの5ステップ。
| 上申までのステップ | 役員会で問われる論点への回答 | 主なアウトプット（上申材料） |
| STEP1 市場・顧客リサーチ | 「市場はあるか／誰のどんな課題か」 | 市場・競合分析、顧客インタビュー、ペルソナ |
| STEP2 コンセプト設計・仮説整理 | 「なぜ今、なぜ自社がやるのか」 | 事業コンセプト、提供価値、差別化仮説 |
| STEP3 需要検証（Pretotyping/LP・広告テスト） | 「本当に需要はあるのか（実データ）」 | ダミー広告・LPの反応データ、事前予約・課金意向 |
| STEP4 PoC/MVP（実ユーザー・課金検証） | 「顧客は本当にお金を払うか」 | 動くMVP、実利用・継続率・課金データ |
| STEP5 事業計画・上申資料化 | 「投資対効果（ROI）と撤退ラインは」 | 事業計画書、ROI試算、リスク/撤退基準、役員説明資料 |
| ＝ 上申到達 | 役員会の3大質問すべてに”実データ”で回答 | 承認を得るための一式が揃った状態 |
かつては STEP4（MVP）に何ヶ月もかかり、そこへたどり着く前に予算と熱量が尽きていました。いまはAIを使えば、”作る前”に需要を測り（STEP3）、”作る”を数週間に圧縮できる（STEP4）。だから「まず小さく作って、結果で語る」という進め方が、現実的な選択肢になりました。上申の場で最後に効くのは、きれいな計画書よりも「実際に顧客が反応した・お金を払った」という一次データです。それを早く手にできることが、AI時代の新規事業の、いちばんの後ろ盾になります。
進め方と“上申“準備
進め方の全体像は、①市場選定・顧客リサーチ → ②事業コンセプト設計 → ③コンセプト検証 → ④PoC／MVPによる事業性検証 → ⑤市場投入・グロース、という流れが一般的です。上申に不安があるなら、各工程のアウトプットを”役員会の想定質問への回答”に翻訳しておくのが効きます。たとえば③④では「実ユーザーの反応・課金データ＝需要の証拠」を、リスク面では「撤退ラインと判断基準」を、必ずセットで用意します。
依頼前に準備すべきことは4つです。第一に、コンサルに依頼する目的の明確化（何が社内に足りないのか）。第二に、譲れない制約条件（予算上限、上申の期限、前提条件）の言語化。第三に、予算と期間の計画。第四に、社内の協力体制——特に上申先（役員）が何を重視するかを事前に握っておくこと。パートナー選びの段階から、「この会社は、うちの役員会を通す材料まで一緒に作ってくれるか」を確認しましょう。
よくある質問（FAQ）
Q. 新規事業コンサルは何をしてくれる？
市場調査・事業構想から、コンセプト検証、PoC／MVP開発、グロースまでを支援します。加えて、事業計画や役員説明資料など”上申を通すための材料づくり”を支援できる会社もあります。目的に合った類型選びが重要です。
Q. 「役員会で詰められて答えられない」——コンサルは上申を手伝ってくれる？
会社によります。戦略型は精緻な事業計画で、AI・LLM活用型は実ユーザーの検証データで、といったように”上申材料”の作り方が異なります。「事業計画・ROI試算・リスク設計・実データまで一緒に作れるか」を確認しましょう。
Q. AIを使うと、どのくらい速く“実行（MVP）“できる？
前提条件により幅はありますが、”作る前”に需要を測り、MVP構築自体を短期間に圧縮できるため、「まず作って結果で示す」までの時間が大きく縮まります。役員会で必要になる”実データ”を早く用意できるのが利点です。
Q. 生成AI（LLM）を活用すると、新規事業開発は何が変わる？
リサーチ〜企画〜PoC〜開発〜マーケの各工程を高速化でき、同じ予算で検証回数を増やせます。結果として、役員会で問われる「本当に需要はあるのか」に対する一次データを、短期間で用意しやすくなります。
Q. 「新規事業コンサルは意味がない」と聞くが本当？
目的と役割が合わないと成果は出ません。逆に、フェーズ・得意領域が合致し、実行と上申の両方まで伴走できる相手を選べば、成功確度は高まります。「レポートだけで終わらないか」を見極めることが肝心です。
まとめ：役員会で詰められる前に、“数字の裏づけ“を
新規事業コンサルには、戦略型・サービス企画型・イベント型・仕組み導入型・LLM活用型という5つの類型があり、それぞれに他にはない”輝く軸”があります。唯一の正解はなく、自社のフェーズと目的で選ぶのが前提です。戦略の解像度が欲しいなら戦略型、体験の質ならサービス企画型、文化と人ならイベント型、再現性なら仕組み導入型——どれも、その道の本物です。
そのうえで、多くの担当者が本当に苦しむのは「事業を作ること」より「上申を通すこと」です。役員会で問われるのは、いつも同じ——需要の根拠、やる理由、失敗時の備え。ここに”自社の顧客で検証した一次データ”を短期間で用意できるかどうかが、一つの分かれ目になります。
手前味噌を承知で、最後にひとつだけ。「作って・試して・数字で示す」ところまで一気に進めたいなら、LLM活用型は選択肢に入れてよいはずです。私たちアルチェコも、この領域に取り組む一社です（もし関心があれば、次の紹介コーナーや当社サイトものぞいてみてください）。ただ、ここまで読み進めてくださったあなたには、もう”自社がどの類型と組むべきか”の輪郭が、うっすら見えているのではないでしょうか。最後に選ぶのは——役員会で何を武器にしたいかを、いちばん知っているあなた自身です。
この記事を書いた会社について（アルチェコ）
本記事の執筆者YASUが所属するアルチェコ（ARCHECO）は、UXデザイン・AI開発・新規事業開発を融合した事業共創スタジオです。生成AIを事業プロセスに組み込み、「作る前に需要を測り、作った後に実データで確かめる」新規事業開発に取り組んでいます。もう少し知りたい方は、以下からご覧ください。
柳田恒平
Yasu
Yuki Susai
