AI開発会社の選び方｜比較基準と費用相場、失敗しない発注
AI・新規事業戦略大学
# AI開発会社の選び方｜比較基準と費用相場、失敗しない発注
AI開発会社の選び方は、知名度や実績ロゴの数ではなく、自社の状況（課題の明確さ・データの有無・PoC＝小規模な事前検証の経験）に合う…
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AIコンサル
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新規事業の失敗事例｜有名企業8社と失敗の原因・回避策
有名企業の失敗は、担当者が優秀だったかどうかの話ではありません。誰をどこに置いたか、支援する側がどう報われるか、顧客に確かめるはずの検証がいつ社内向けの説明に変わったか。この3つの構造が繰り返し現れま…
新規事業の顧問とは？費用の構造と選び方・コンサルとの違い
顧問・コンサル・伴走支援の違いは「金が何に払われるか」——助言の時間か、工数か、成果か——で整理できます。
肩書や業務範囲だけを比べても、契約後の動きは見通せません。報酬の対象を見れば、相手が何…
AIの活用事例｜自動化できる業務10種と、公表値だけで読む7社
「他社はどこまでやっているのか」——生成AIの社内導入を任された担当者が、稟議の材料としていちばん最初に集めるのが活用事例です。ところが検索して出てくる事例集の多くは、ツール会社の宣伝か、効果の数字が…
生成AIの注意点｜ハルシネーション・情報漏えい・権利侵害と5つの対策
Yuki Susai
中古の建設機械を海外へ売る輸出商社で、海外商談の翻訳を生成AIに任せた記録です。日本語かどうかで訳す・訳さないを決めていたところ、在庫データとの突合と輸出書類が壊れました。訳さない語を423件ぶん書き出し、判定を1箇所だけ入れ替えるまでを書いています。
生成AIの導入手順｜7ステップと課題・社内体制の決め方
小中学生向けの個別指導塾で、講師の採用と初期研修に生成AIを導入した記録です。動くところまでは1日で終わったのに、人がやらないと先へ進めない作業が6件残り、本番で1回通す確認が4回持ち越されました。内製と外注の線を引き直した話を書きます。
AIエージェントの導入｜進め方6ステップと、業務・ツール・費用の選び方
どの業務にAIエージェントを導入するかで、結果が変わります。入居者と直接話す画面にAIを導入したところ、半年のほとんどを画面づくりと、5つのシステムからデータを取る作業に使いました。AIを導入する場所を1箇所だけ動かして、作ったものを捨てた記録です。
AI導入の費用｜内訳と工程別の見方・抑える方法
輸入車ディーラーの検品に生成AIを導入した記録です。見積もりに入れていたのはAIの利用料と作る手間で、実際に手を持っていったのは、AIが黙って外したことに気づくための工程でした。見積もりの立て方を1箇所だけ直しています。
AIエージェントの作り方｜仕組み・6ステップ・ツールの選び方と注意点
AIエージェントの作り方で最初に効くのは、話しかけられた一文をどの処理へ振り分けるかという入り口の分岐です。水回りリフォームの現地調査アプリで、正規表現の分岐を27本書き、34本まで増やしても、見積のやり直しが一度も始まりませんでした。列挙をやめて判定をモデルに渡し、ファイルごと消すまでの記録です。
新規事業のプロセス｜立ち上げ10工程と4つの型、フレームワークと撤退基準
Yasu
営業の気づき、顧客の声、行動データが翌日のアプリ改善へつながる。AIループインキュベーションとは、部門間の繋ぎ目を構造化し、人が輪を回す作業から投資判断へ移る仕組みです。自動化の3段階、落ちる情報、止め方を解説
