AIエージェントの導入|進め方6ステップと、業務・ツール・費用の選び方

どの業務にAIエージェントを導入するかで、結果が変わります。入居者と直接話す画面にAIを導入したところ、半年のほとんどを画面づくりと、5つのシステムからデータを取る作業に使いました。AIを導入する場所を1箇所だけ動かして、作ったものを捨てた記録です。
View Post

AIエージェントの作り方|仕組み・6ステップ・ツールの選び方と注意点

AIエージェントの作り方で最初に効くのは、話しかけられた一文をどの処理へ振り分けるかという入り口の分岐です。水回りリフォームの現地調査アプリで、正規表現の分岐を27本書き、34本まで増やしても、見積のやり直しが一度も始まりませんでした。列挙をやめて判定をモデルに渡し、ファイルごと消すまでの記録です。
View Post
AIエージェントのセキュリティの全体像|非決定論的・自律的・適応的・分散的な4特性と、9つのリスク・6つの対策

AIエージェントのセキュリティ|9つのリスクと6つの対策

AIエージェントとは、指示を待つのではなく、目標に向かって自分で手順を決めて動くAIのことです。ならば目標そのものも書き換えさせられるはずだと考えて、実装しました。動きました。ただし提案の根拠として引用された見出しが、実在しないことがありました。しかも「確信度は高い」と自己申告されています。AIの自己申告を信頼境界にしてはいけません。根拠が実在するかを機械が検証する多段の安全弁を、実装ごと書きます。
View Post
“AIエージェントを作れるコンサル”を信じてはいけない ― 分厚い提案書に、つい安心してしまう私たちへ

ベンダー選定とは|進め方3段階・9つの評価基準と失敗を避ける勘所

流暢に動くデモほど、本番で使われない。なぜなんでしょう。「分厚い資料ほど安心する」――そのよく知った感覚の正体から、「動くデモ」を「毎日使われる業務」に変える手順までを、一つのプロジェクトを最後まで追いかけて書きました。
View Post