業務自動化とは｜メリット・デメリットと6つの方法・進め方6ステップ
Yuki Susai
自動車部品のプレス加工をする二次サプライヤーで、出荷前の検品をAIで自動化した記録です。画面には不良0件と出ていたのに、判定されないまま良品側へ流れた1枚が返ってきました。AIで業務を自動化する範囲を1箇所だけ動かすまでの話です。
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AIエージェント
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AIエージェントの導入｜進め方6ステップと、業務・ツール・費用の選び方
どの業務にAIエージェントを導入するかで、結果が変わります。入居者と直接話す画面にAIを導入したところ、半年のほとんどを画面づくりと、5つのシステムからデータを取る作業に使いました。AIを導入する場所を1箇所だけ動かして、作ったものを捨てた記録です。
AIエージェントの作り方｜仕組み・6ステップ・ツールの選び方と注意点
AIエージェントの作り方で最初に効くのは、話しかけられた一文をどの処理へ振り分けるかという入り口の分岐です。水回りリフォームの現地調査アプリで、正規表現の分岐を27本書き、34本まで増やしても、見積のやり直しが一度も始まりませんでした。列挙をやめて判定をモデルに渡し、ファイルごと消すまでの記録です。
AIエージェントのセキュリティ｜9つのリスクと6つの対策
AIエージェントとは、指示を待つのではなく、目標に向かって自分で手順を決めて動くAIのことです。ならば目標そのものも書き換えさせられるはずだと考えて、実装しました。動きました。ただし提案の根拠として引用された見出しが、実在しないことがありました。しかも「確信度は高い」と自己申告されています。AIの自己申告を信頼境界にしてはいけません。根拠が実在するかを機械が検証する多段の安全弁を、実装ごと書きます。
一次情報とは？二次情報・三次情報との違いと集め方5つ
Yasu
前後編の後編です。前編では「制約から設計する」経験の希少さを扱いました。ここでは同じ話を、AIの側から裏返します。
一次情報とは、自分が直接、または当事者から得た、加工されていない情…
ベンダー選定とは｜進め方3段階・9つの評価基準と失敗を避ける勘所
柳田恒平
流暢に動くデモほど、本番で使われない。なぜなんでしょう。「分厚い資料ほど安心する」――そのよく知った感覚の正体から、「動くデモ」を「毎日使われる業務」に変える手順までを、一つのプロジェクトを最後まで追いかけて書きました。
