AIエージェントとは｜仕組み・できることをわかりやすく
AI・新規事業戦略大学
AIエージェントとは、与えられた目標に向けて、自ら計画を立て、ツールを使い、結果を確かめながらタスクを実行するAIシステムのことです。質問に答えるだけの生成AIと違い、「答える」の先にある「実行する」…
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AIエージェント
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Agentic AIとは？AIエージェントとの違いと導入手順
Agentic AI＝目標を与えると自律的に計画・実行するAIの設計思想。AIエージェントは実行主体、Agentic AIは考え方。
Agentic AIは、目標に向けて手順を決め、道具を使い、…
プロンプトとは｜意味と書き方、業務の部品になるまで
プロンプトとは、生成AIに対して与える指示文や質問文のことです。「この文章を3行で要約して」のように自然な言葉で書け、ChatGPTなどの生成AIを使う場面ではこの入力が出力の内容を大きく左右します。…
AIの活用事例｜自動化できる業務10種と、公表値だけで読む7社
「他社はどこまでやっているのか」——生成AIの社内導入を任された担当者が、稟議の材料としていちばん最初に集めるのが活用事例です。ところが検索して出てくる事例集の多くは、ツール会社の宣伝か、効果の数字が…
AIガバナンスの決め方｜必要な理由・6つのリスク・策定5ステップと法規制
Yuki Susai
電動アシスト自転車で長い坂を下っていて、あることに気づきました。スピードが乗ると、アシストがすっと消えるのです。調べると、法律で「アシストは時速24キロまで」と決まっていて、その規制はモーターの制御に…
AIエージェントの活用事例｜業務別10種と業界別の使われ方、導入3ステップ
AIエージェントの事例を、各社が公表している数値だけで6件並べました。セールスフォース、モルガン・スタンレー、コモンウェルス銀行、ルーメン、パナソニック コネクト、横浜銀行。置いた工程・人の承認位置・効果の単位・段階という4つの列で比べ、自社の業務がどれに当たるかを引ける対応表にしています。
AIエージェントの種類と比較｜分類・おすすめの選び方・導入手順
AIエージェントの導入先を比較するための記事です。業務スイート組み込み型・業務プロセス統制型・クラウド基盤型・開発フレームワーク型・事業共創型の5類型を、代表企業・強い軸・得意フェーズ・向いている会社で並べました。判断が割れたときの共通の軸は「半年後に誰が面倒を見るか」です。
RAGの作り方｜手順7つとチャンク分割、検索精度の上げ方
自動車部品のプレス加工をする会社で、客先からの技術問い合わせに答える社内チャットをRAGで構築した記録です。抽出結果の形を2日で29回直しても質問に噛み合わず、効いたのは「1項目=1事実」という1行でした。RAGを構築するとき最初に決めるものを書きます。
生成AIの注意点｜ハルシネーション・情報漏えい・権利侵害と5つの対策
中古の建設機械を海外へ売る輸出商社で、海外商談の翻訳を生成AIに任せた記録です。日本語かどうかで訳す・訳さないを決めていたところ、在庫データとの突合と輸出書類が壊れました。訳さない語を423件ぶん書き出し、判定を1箇所だけ入れ替えるまでを書いています。
業務自動化とは｜メリット・デメリットと6つの方法・進め方6ステップ
自動車部品のプレス加工をする二次サプライヤーで、出荷前の検品をAIで自動化した記録です。画面には不良0件と出ていたのに、判定されないまま良品側へ流れた1枚が返ってきました。AIで業務を自動化する範囲を1箇所だけ動かすまでの話です。
