RAGの作り方｜手順7つとチャンク分割、検索精度の上げ方
Yuki Susai
自動車部品のプレス加工をする会社で、客先からの技術問い合わせに答える社内チャットをRAGで構築した記録です。抽出結果の形を2日で29回直しても質問に噛み合わず、効いたのは「1項目=1事実」という1行でした。RAGを構築するとき最初に決めるものを書きます。
オフショア開発のメリット・デメリット｜委託先国の動向と契約形態の選び方
輸入車の正規ディーラーの、整備予約と入庫管理の画面をオフショア開発で作った話です。決めるべきことを全部書き切った設計書を渡し、そのとおりに上がってきました。それでも実物を開いてからの直しが16件続き、小さいものは4行を書き換えるためだけの1往復でした。仕事の分け方を1箇所だけ変えた記録です。
LLM比較｜主要モデルの特徴と、選び方の10軸
白衣とリネンをレンタルする会社の問い合わせ受付で、LLMの比較表の一番上にあるモデルを選び、3つの処理すべてに同じモデルを使いました。抽出の結果が毎回ゆれ、比較の軸を賢さから別のものに変えるまでの記録です。
生成AIの注意点｜ハルシネーション・情報漏えい・権利侵害と5つの対策
中古の建設機械を海外へ売る輸出商社で、海外商談の翻訳を生成AIに任せた記録です。日本語かどうかで訳す・訳さないを決めていたところ、在庫データとの突合と輸出書類が壊れました。訳さない語を423件ぶん書き出し、判定を1箇所だけ入れ替えるまでを書いています。
業務自動化とは｜メリット・デメリットと6つの方法・進め方6ステップ
自動車部品のプレス加工をする二次サプライヤーで、出荷前の検品をAIで自動化した記録です。画面には不良0件と出ていたのに、判定されないまま良品側へ流れた1枚が返ってきました。AIで業務を自動化する範囲を1箇所だけ動かすまでの話です。
生成AIの導入手順｜7ステップと課題・社内体制の決め方
小中学生向けの個別指導塾で、講師の採用と初期研修に生成AIを導入した記録です。動くところまでは1日で終わったのに、人がやらないと先へ進めない作業が6件残り、本番で1回通す確認が4回持ち越されました。内製と外注の線を引き直した話を書きます。
業務プロセスの改善｜進め方6ステップ・ECRS・BPRとの違いと、AIをどこに組み込むか
危ないところに人の確認を挟むのは、正しい設計です。ただ、置く場所を「工程」にすると、人がいない時間にすべて止まります。出荷準備の画面に取消ボタンを足す、それだけの改修が2晩続けて止まった記録から、確認をどこへ動かしたかを書きます。
ラボ契約とは？ラボ型開発のメリット・デメリットと請負との違い
月額制の店舗向けシフト管理SaaSの開発を、ラボ型開発で回した記録です。解約時の引き継ぎ書に出た小さな不具合を画面ごとに依頼し続けた結果、同じ型の穴が場所を変えて4回開きました。依頼票に欄を1つ足すまでの話です。
AIエージェントの導入｜進め方6ステップと、業務・ツール・費用の選び方
どの業務にAIエージェントを導入するかで、結果が変わります。入居者と直接話す画面にAIを導入したところ、半年のほとんどを画面づくりと、5つのシステムからデータを取る作業に使いました。AIを導入する場所を1箇所だけ動かして、作ったものを捨てた記録です。
AI導入の費用｜内訳と工程別の見方・抑える方法
輸入車ディーラーの検品に生成AIを導入した記録です。見積もりに入れていたのはAIの利用料と作る手間で、実際に手を持っていったのは、AIが黙って外したことに気づくための工程でした。見積もりの立て方を1箇所だけ直しています。
