LLMOpsとは？MLOpsとの違いと評価・運用の作り方
Yuki Susai
実家には、母が30年近く世話しているぬか床があります。帰省のたびに感心するのは、あれの管理が完全に日誌型であることです。毎日かき混ぜて、味見をして、塩を足した日はメモが残る。「正しいぬか床の状態」とい…
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生成AI
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Agentic AIとは？意味と仕組み、導入の手順
AI・新規事業戦略大学
Agentic AI＝目標を与えると自律的に計画・実行するAIの設計思想。AIエージェントは実行主体、Agentic AIは考え方。
Agentic AIは、目標に向けて手順を決め、道具を使い、…
決裁渋滞とは｜企画は速くなったのに、なぜ決裁は詰まるのか
Yasu
「もう少し検討してもらえますか」。決裁の席で、この一言を聞く機会が増えていないでしょうか。資料が足りないのではありません。決裁者が信じられるものが変わったのに、それを手に入れる速さだけが昔のままだから…
企画インフレとは｜AIで企画づくりは9割速くなった。そのとき組織で何が起きるか
生成AIを導入した組織で、静かに進んでいる連鎖があります。決裁者の期待値が上がり、調査や修正の指示が気軽になる。担当者は生成AIを使わざるを得なくなる。二次情報を組み合わせた企画が膨れ上がり、膨れ上が…
シャドーAIとは｜原因・5つのリスクと対策5ステップ、禁止するほど増える理由
柳田恒平
生成AIを禁止した会社ほど、個人スマホ経由の”シャドーAI”が増えています。会社の機密が、管理の届かない場所に貼り付けられる前に――原因と5つのリスク、対策5ステップを、筆者の「ファミコン禁止」の実体験とともに解説します。
生成AIで業務効率化する方法｜活用例・進め方6ステップと注意点
全社に生成AIを配ったのに、3か月後には誰も使っていない――なぜ「配っただけ」では活用されないのか。道具を一式そろえても立てなかった、筆者のスノボ初日の話から、本当の生成AI 活用までの道のりを書きました。
AIの活用事例｜自動化できる業務10種と、公表値だけで読む7社
「他社はどこまでやっているのか」——生成AIの社内導入を任された担当者が、稟議の材料としていちばん最初に集めるのが活用事例です。ところが検索して出てくる事例集の多くは、ツール会社の宣伝か、効果の数字が…
RAGの作り方｜手順7つとチャンク分割、検索精度の上げ方
自動車部品のプレス加工をする会社で、客先からの技術問い合わせに答える社内チャットをRAGで構築した記録です。抽出結果の形を2日で29回直しても質問に噛み合わず、効いたのは「1項目=1事実」という1行でした。RAGを構築するとき最初に決めるものを書きます。
生成AIの注意点｜ハルシネーション・情報漏えい・権利侵害と5つの対策
中古の建設機械を海外へ売る輸出商社で、海外商談の翻訳を生成AIに任せた記録です。日本語かどうかで訳す・訳さないを決めていたところ、在庫データとの突合と輸出書類が壊れました。訳さない語を423件ぶん書き出し、判定を1箇所だけ入れ替えるまでを書いています。
業務自動化とは｜メリット・デメリットと6つの方法・進め方6ステップ
自動車部品のプレス加工をする二次サプライヤーで、出荷前の検品をAIで自動化した記録です。画面には不良0件と出ていたのに、判定されないまま良品側へ流れた1枚が返ってきました。AIで業務を自動化する範囲を1箇所だけ動かすまでの話です。
