生成AIの導入手順の全体像|7ステップ・4種類の費用・内製と外注の分担・効果検証の4指標

生成AIの導入手順|7ステップと課題・社内体制の決め方

小中学生向けの個別指導塾で、講師の採用と初期研修に生成AIを導入した記録です。動くところまでは1日で終わったのに、人がやらないと先へ進めない作業が6件残り、本番で1回通す確認が4回持ち越されました。内製と外注の線を引き直した話を書きます。
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業務効率化のアイデア13選と進め方5ステップを整理した図解|ECRSの順に排除・結合・交換・簡素化、自動化はその後

業務効率化のアイデア13選|進め方5ステップとフレームワーク

AIで業務自動化したのに、なぜか現場の手間が増える――その逆説の正体を、わが家のロボット掃除機の話から、今日から効く考え方まで、ゆるっと書きました。「自動化したのに残業が減らない」現場で、いったい何が起きているのか。
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“AIエージェントを作れるコンサル”を信じてはいけない ― 分厚い提案書に、つい安心してしまう私たちへ

ベンダー選定とは|進め方3段階・9つの評価基準と失敗を避ける勘所

流暢に動くデモほど、本番で使われない。なぜなんでしょう。「分厚い資料ほど安心する」――そのよく知った感覚の正体から、「動くデモ」を「毎日使われる業務」に変える手順までを、一つのプロジェクトを最後まで追いかけて書きました。
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