生成AI

生成AIの注意点｜ハルシネーション・情報漏えい・権利侵害と5つの対策

中古の建設機械を海外へ売る輸出商社で、海外商談の翻訳を生成AIに任せた記録です。日本語かどうかで訳す・訳さないを決めていたところ、在庫データとの突合と輸出書類が壊れました。訳さない語を423件ぶん書き出し、判定を1箇所だけ入れ替えるまでを書いています。

自動車部品のプレス加工をする二次サプライヤーで、出荷前の検品をAIで自動化した記録です。画面には不良0件と出ていたのに、判定されないまま良品側へ流れた1枚が返ってきました。AIで業務を自動化する範囲を1箇所だけ動かすまでの話です。

小中学生向けの個別指導塾で、講師の採用と初期研修に生成AIを導入した記録です。動くところまでは1日で終わったのに、人がやらないと先へ進めない作業が6件残り、本番で1回通す確認が4回持ち越されました。内製と外注の線を引き直した話を書きます。

AIで業務自動化したのに、なぜか現場の手間が増える――その逆説の正体を、わが家のロボット掃除機の話から、今日から効く考え方まで、ゆるっと書きました。「自動化したのに残業が減らない」現場で、いったい何が起きているのか。

立派なAI戦略レポートが、なぜ現場を1ミリも動かさないのか。「計画を作ること」が目的になってしまう構造を、棚で埃をかぶった中期経営計画の話から、今日から動かせるやり方まで、一つのプロジェクトを追いかけて書きました。

流暢に動くデモほど、本番で使われない。なぜなんでしょう。「分厚い資料ほど安心する」――そのよく知った感覚の正体から、「動くデモ」を「毎日使われる業務」に変える手順までを、一つのプロジェクトを最後まで追いかけて書きました。