Services｜生成AI導入・AIエージェント開発・UX/UIコンサル

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AI戦略・導入ロードマップ策定

## 課題 生成AI導入が広がる中、「どの業務にどう適用すれば成果が出るか」が曖昧なまま進むと、PoC予算の獲得も本番実装も滞ります。AI活用には、経営課題を起点とした戦略基盤が欠かせません。 ## ARCHECOのアプローチ AIコンサルティングの起点となる最上流サービスとして、経営課題の棚卸しから始め、AI導入支援の対象となる業務領域を優先度付きで特定します。各領域のROI試算、技術選定の方向性、ガバナンス要件、組織体制の設計までを含むAI導入ロードマップを策定します。 ## 提供価値 PoC予算の獲得から本番実装までの意思決定を支える、全社AI戦略の基盤を構築。成果に直結するAI戦略策定を提供します。

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生成AI導入・活用支援

## 課題 生成AI導入を「実験（PoC）で終わり、業務現場に定着しない」ことが最大の課題です。対象業務の選定やセキュリティ要件が曖昧なまま進むと、現場が使い続けるAI環境になりません。 ## ARCHECOのアプローチ 対象業務の選定、プロンプトエンジニアリング、API連携設計、セキュリティ要件の整理、ユーザー受入テストまでを一貫して実行します。ChatGPT・Claude・Gemini等の主要LLMの特性を踏まえた技術選定で、業務特化型のAI活用基盤を構築します。 ## 提供価値 PoCから本番移行までのギャップを埋め、現場が実際に使い続ける生成AI環境を実現します。「実験」で終わらせず、業務成果に直結する生成AI導入・活用支援を提供します。

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AIエージェント設計・開発

## 課題 単一のLLM呼び出しだけでは、複雑な業務タスクを最後まで自律的に遂行することはできません。複数のAIモデル・外部ツール・データベースを連携させるエージェント設計が必要です。 ## ARCHECOのアプローチ タスク分解、ツール選択、実行計画の自動生成、エラーハンドリングまでを含むエージェントアーキテクチャを構築します。LangChain、LangGraph、CrewAI等のフレームワークを活用し、企業固有の業務プロセスに最適化されたAIエージェント開発を行います。 ## 提供価値 複数のAIモデルとツールを自律的に連携させ、人間の介在なく複雑な業務タスクを遂行するAIエージェントシステムを実現します。

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社内GPT・RAG構築・ナレッジAI

## 課題 「AIが読める社内データ」への変換は、企業のAI活用における最大のボトルネックです。社内に散在するドキュメント・マニュアル・議事録・FAQが構造化されていなければ、AIは正確に検索・回答できません。 ## ARCHECOのアプローチ 社内GPTとRAG（Retrieval-Augmented Generation）構築により、社内ナレッジをAIが正確に検索・回答できる基盤を構築します。ベクトルデータベースの選定、チャンキング戦略の設計、ハイブリッド検索の実装、ハルシネーション抑制のためのガードレール設計までを一貫して提供します。 ## 提供価値 社内に散在するナレッジを構造化し、組織全体の知識資産を瞬時に活用可能にします。この課題を正面から解決します。

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AI業務自動化・ワークフロー実装

## 課題 AI活用が個人レベルの効率化で止まっているケースは少なくありません。AI業務自動化の本質は、個人のタスク効率化ではなく、部門横断の業務プロセスを構造的に再設計することにあります。 ## ARCHECOのアプローチ 請求書処理、契約書レビュー、レポート生成、データ集計、メール対応などの定型業務から、意思決定支援を含む半定型業務まで、生成AIとRPA・iPaaSを組み合わせたワークフロー自動化を設計・実装します。 ## 提供価値 業務プロセスのボトルネック分析からKPI設計、効果測定までを一貫して提供し、AI導入支援の成果を定量的に証明します。

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AIプロダクト開発・AI機能実装

## 課題 AI機能は「実装できること」と「プロダクトのUXとして自然に使われること」が別物です。技術的に動いても、市場価値につながらなければ意味がありません。 ## ARCHECOのアプローチ 既存プロダクトへのAI機能追加から、AI-Nativeな新規プロダクトのフルスクラッチ開発まで対応します。自然言語処理、画像認識、レコメンデーション、予測分析、音声対話などのAI機能を、プロダクトのUXとして自然に統合します。 ## 提供価値 自社開発のAI自律開発ツールを活用し、通常6ヶ月かかるMVP構築を最短数週間で実現。AI開発会社として、技術実装だけでなくプロダクトとしての市場価値を重視した開発を行います。

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AI UX/UIデザイン・会話設計

## 課題 AIプロダクトの成否は、モデルの精度だけでなく「使われ続けるUI」にかかっています。技術的に動いても、ユーザーが理解・信頼できなければ使われません。 ## ARCHECOのアプローチ AIの出力をユーザーが理解・信頼・活用できるインターフェースの設計、チャットボットや音声アシスタントの会話フロー設計、AIの不確実性を適切に伝えるUXパターンの設計を行います。ARCHECOが10年間培ったUX/UIデザインの専門性を、AI時代のプロダクト設計に応用します。 ## 提供価値 AIを前提としたUXの設計手法により、「技術的に動くが使われないAI」を防ぎます。

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生成AIガバナンス・組織定着支援

## 課題 生成AIの導入は技術実装だけでは完結しません。日本企業がAI活用で直面する最大の壁は、ガバナンス不在・リテラシー不足・現場の抵抗です。 ## ARCHECOのアプローチ AI利用ガイドラインの策定、情報セキュリティポリシーとの整合、個人情報・機密情報の取扱いルール設計、部門別AI研修プログラムの設計と実施、定着率のKPIモニタリングまでを一貫して支援します。 ## 提供価値 生成AIガバナンスとAI活用定着の両軸で、大企業のAI組織変革を実現します。

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新規事業支援・MVP/PoC開発

## 課題 新規事業の最大の死因は、技術的失敗ではなくPMF達成前の予算枯渇です。ARCHECOは10年間にわたる大企業の新規事業支援を通じて、この構造を一貫して観察してきました。 ## ARCHECOのアプローチ Pretotypingによる高速仮説検証、自社開発のAI自律開発ツールによるMVP高速構築、実ユーザーの課金行動をバリデーション基準とする検証設計を組み合わせ、限られた予算内での仮説検証回数を最大化します。 ## 提供価値 受託開発からプロフィットシェアまで、事業フェーズに応じた契約モデルで新規事業の立ち上げにコミットします。AIを事業の中核に据え、PMF達成への最短ルートを設計・実行します。